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激光技術

德國:人工智能與工業(yè)4.0并駕齊驅 —— 對話德國人工智能研究...

rongpuiwing 來源:科技日報2018-04-11 我要評論(0 )   

以深度學習、自我升級為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限,從而在各領域做到極致。

 以深度學習、自我升級為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限,從而在各領域做到極致。人工智能的研發(fā)在全球如火如荼,自2015年以來,各發(fā)達國家都將人工智能列為本國高科技發(fā)展戰(zhàn)略重點,一場人工智能全球競賽已拉開帷幕??萍既請篑v外記者就國外人工智能的發(fā)展情況做了專題采訪,幫助我們在這一關鍵領域知己知彼。

中美兩國都將人工智能視為確保未來經(jīng)濟和軍事優(yōu)勢的關鍵技術,并投入了巨資,這場科技競賽不亞于當年美蘇兩國的太空競賽,有人稱其為新的技術“冷戰(zhàn)”。

在這場全球人工智能競賽中,德國的戰(zhàn)略如何?與中美有何不同?目前取得了哪些進展?帶著這些問題,記者近日參加了在柏林舉行的一場對話會,聆聽了德國人工智能研究中心(DFKI)負責人之一的達米安•波爾特博士的解答。

“工業(yè)4.0”平臺 人工智能平臺

波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任,長期從事多媒體分析和數(shù)據(jù)采掘研究,曾獲麥肯錫商業(yè)技術獎和谷歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作伙伴關系(PPP)模式建立的大研究中心,分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地,主要負責應用性基礎研究、產(chǎn)品功能及樣品開發(fā)、提供專利方案等。

波爾特介紹,2013年德國政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能。“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術,將人與機器、機器與機器連接起來,實現(xiàn)智能化操作和智能化生產(chǎn)。

之后,在聯(lián)邦教研部的倡導下成立的“工業(yè)4.0”平臺,將研究機構、大學和企業(yè)的研發(fā)力量集中到一個平臺上,大大推進了人工智能在這個平臺下的開發(fā)和應用。聯(lián)邦政府為這個平臺前期投資了2億歐元,并帶動了工業(yè)界和民間的投資。

人工智能與認知系統(tǒng)、會學習的機器密切關聯(lián)。因此,2017年9月,聯(lián)邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統(tǒng)”的人工智能平臺,這是繼“工業(yè)4.0”平臺之后,德國政府推出的第二個以數(shù)字化為主題的研發(fā)平臺。

這項計劃是通過開發(fā)和應用“學習系統(tǒng)”,使未來的工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源,提高工作效率和生活品質(zhì),促進經(jīng)濟、交通和能源供應等領域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長萬卡表示:“我們必須從新的角度來思考人工智能,它就像‘工業(yè)4.0’一樣,將帶來深刻的變化,在德國起到系統(tǒng)性的推動作用。”

投資力度不夠 發(fā)展模式不同

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能,足以顯示重視程度。但與中、美相比,目前德國的投資力度還遠遠不夠,政府在項目上的投資僅數(shù)億歐元。而中國政府在2107年出臺了詳細的人工智能發(fā)展規(guī)劃,將投入數(shù)十億美元。在企業(yè)界,美國的Big Five(微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜)和中國的BAT(百度、阿里巴巴和騰訊),投資人工智能的研發(fā)費用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹,德國除了投資力度不夠外,與中、美兩國明顯不同的還有發(fā)展模式。中、美兩國在互聯(lián)網(wǎng)技術方面具有優(yōu)勢,Big Five和BAT都是網(wǎng)絡巨頭,以其IT和網(wǎng)絡優(yōu)勢帶動人工智能發(fā)展。

而德國的優(yōu)勢是高端機械制造業(yè),即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構,很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬件,但在軟件開發(fā)和應用方面略顯遲鈍。

缺乏風險資本 注重隱私保護

無論是Big Five還是BAT,都有很大的市場和盈利,因此這些巨頭有充足的風險資本,可以投資到研發(fā)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。而德國企業(yè)雖然技術和產(chǎn)品質(zhì)量高,但缺乏風險資本,而且德國人的天性不善于冒險。德國許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)資金不足,不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失,也是德國未來發(fā)展人工智能面臨的最大風險。

中國由于人口多,數(shù)據(jù)量大,加上數(shù)據(jù)獲取相對容易,對基于大數(shù)據(jù)的人工智能應用開發(fā)就相對有利。而德國數(shù)據(jù)量少,對個人隱私和數(shù)據(jù)保護的法規(guī)較嚴,因此,在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應用,但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱,德國與中、美在發(fā)展人工智能方面還有很多其他差異,例如,中、美都重視人工智能未來在軍事領域的應用,美國防部高級研究計劃局(DARPA)就有很多人工智能研究項目,但德國沒有相關項目。

德國人工智能的研發(fā)重點是工業(yè)、交通、醫(yī)療和能源領域,還有人工智能對隱私、法律和道德影響方面的研究,關注新技術的兩面性和制定法律框架,這是德國擅長的。

德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色,德、法兩國已決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心,進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭力。

目前,德國除了DFKI外,弗朗霍夫協(xié)會、馬普協(xié)會、萊布尼茲協(xié)會,以及眾多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業(yè)更是走在國際同行前列。波爾特博士認為,如果各國能加強在人工智能研發(fā)方面的合作,將更加能造福于人類。

 

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