戀夜直播app官方正版下载_戀夜直播高品质美女在线视频互动社区_戀夜直播官方版

閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
激光技術(shù)

傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智能制造轉(zhuǎn)型?

rongpuiwing 來(lái)源:激光制造網(wǎng)2018-10-09 我要評(píng)論(0 )   

如今,各國(guó)爭(zhēng)相介入新一輪國(guó)際分工爭(zhēng)奪戰(zhàn),將重塑全球制造業(yè)版圖,在高端和中低端領(lǐng)域?qū)ξ覈?guó)形成“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

 

我們從歷史的前進(jìn)可以看出制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的中流砥柱,從工業(yè)革命到信息革命,無(wú)一不和制造業(yè)有著必要的聯(lián)系,伴隨著第四次工業(yè)革命的帶來(lái),各國(guó)在制造業(yè)的投入逐年增長(zhǎng),包括資金、技術(shù)研發(fā)、人力、政策、海外投資并購(gòu)等。

 

盡管當(dāng)前各國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略規(guī)劃側(cè)重有所不同(例如,如德國(guó)側(cè)重物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) CPS 的應(yīng)用和生產(chǎn)新業(yè)態(tài),美國(guó)側(cè)重通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的獲取、建模、應(yīng)用、分析,中國(guó)強(qiáng)調(diào)工業(yè)化和信息化深度融合等),但推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展都是制造業(yè)大國(guó)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命變革的主攻方向。特別是隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展,信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合,甚至引領(lǐng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的新理念,并對(duì)制造模式、生產(chǎn)組織方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)帶來(lái)深刻變革,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)“增質(zhì)”、“增效”。

 

從這個(gè)意義上講,過(guò)去幾年對(duì)智能制造的提前布局,也反映了全球主要國(guó)家改變傳統(tǒng)制造業(yè)存量競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),力圖在新的全球制造業(yè)價(jià)值鏈上占據(jù)先機(jī)的共識(shí)。

 

傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智能制造轉(zhuǎn)型?


1、用戶貼近和分工開(kāi)放程度決定智能化水平

 

距離最終用戶越近的行業(yè)越早發(fā)生變革?;ヂ?lián)網(wǎng)沿產(chǎn)業(yè)鏈從最接近消費(fèi)者的消費(fèi)品行業(yè)向上游裝備、原材料等行業(yè)延伸,越靠近最終用戶的行業(yè)越早萌發(fā)變革,發(fā)生變革的領(lǐng)域和環(huán)節(jié)也越多。

 

開(kāi)放程度越高的環(huán)節(jié)與互聯(lián)網(wǎng)融合越緊密。信息通信技術(shù)正加速?gòu)臓I(yíng)銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)向研發(fā)、制造、加工等環(huán)節(jié)延展,開(kāi)放程度越高、與用戶互動(dòng)越多的環(huán)節(jié)融合變革越明顯。

 

目前采購(gòu)、營(yíng)銷等開(kāi)放度較高的環(huán)節(jié),更易與互聯(lián)網(wǎng)融合;繼而是開(kāi)放程度次之的服務(wù)和研發(fā)環(huán)節(jié),如遠(yuǎn)程控制與服務(wù)、眾包設(shè)計(jì)等也已在一定范圍內(nèi)推廣;而相對(duì)封閉的制造環(huán)節(jié),在生產(chǎn)的組織實(shí)施和制造能力整合等方面也在逐漸受到互聯(lián)網(wǎng)影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各環(huán)節(jié)逐層滲透,將最終打通生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全過(guò)程,徹底改變現(xiàn)有的生產(chǎn)范式。

2、新型研發(fā)組織方式集聚眾智提升效率

 

隨著當(dāng)今研發(fā)模式應(yīng)用的日益廣泛,為傳統(tǒng)企業(yè)高效、便捷、低成本的技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)辟了新渠道,研發(fā)環(huán)節(jié)也成為營(yíng)銷之后與互聯(lián)網(wǎng)融合的新熱點(diǎn)。

 

過(guò)去傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)在測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)節(jié)需要生產(chǎn)出實(shí)物來(lái)評(píng)測(cè)其性能等各項(xiàng)指標(biāo),成本隨測(cè)試次數(shù)增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原有研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過(guò)程的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證和優(yōu)化,從而減少工程更改量,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,降低成本和能耗。

3、創(chuàng)新制造模式助力網(wǎng)絡(luò)化智能化生產(chǎn)

 

面對(duì)個(gè)性化、多樣化且瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求,我國(guó)制造企業(yè)正加緊將新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用在生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程中,逐步改變?cè)邢鄬?duì)固化的生產(chǎn)線和生產(chǎn)體系,并著力打通企業(yè)間壁壘,探索智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、云制造等全新生產(chǎn)模式。

 

智能制造成為制造業(yè)的重要發(fā)展方向。近年來(lái),激光技術(shù)作為一種先進(jìn)加工技術(shù)形態(tài)就完美的融入到智能制造整體解決方案之中。自動(dòng)化的生產(chǎn)形態(tài)是因?yàn)榧す饧庸ぜ夹g(shù)的日趨成熟才表現(xiàn)得更具智慧。

 

激光智能制造整體解決方案在設(shè)計(jì)上已經(jīng)改變?cè)械闹圃炷J健T诤w切割、焊接、標(biāo)記等傳統(tǒng)生產(chǎn)線工藝段中,這些傳統(tǒng)工藝段已更多的被激光這種先進(jìn)加工技術(shù)方案所替代,無(wú)論是對(duì)品質(zhì)可控的需求、對(duì)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的需求、對(duì)個(gè)性定制的需求,還是最終構(gòu)建成人機(jī)交互的智能工廠,先進(jìn)激光智能制造整體解決方案無(wú)疑是不可缺少的單元。

 

如今,在制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的帶動(dòng)下,智能制造、智能工廠的實(shí)施與應(yīng)用正在為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻的改變。

4、協(xié)同式供應(yīng)鏈促進(jìn)各環(huán)節(jié)高效無(wú)縫對(duì)接

 

越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立了與上下游供應(yīng)商、合作伙伴和客戶的直接連通,集聚供應(yīng)信息并進(jìn)行深度挖掘分析,提高了供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度、匹配精度和調(diào)運(yùn)效率,降低了采購(gòu)成本,減少了成品和在制品的庫(kù)存,縮短了對(duì)客戶服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間。

 

B2B模式對(duì)接了上下游的采購(gòu)需求。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品選擇范圍小、管理難度大、生產(chǎn)線周轉(zhuǎn)效率低。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),制造企業(yè)可與上游供應(yīng)商無(wú)縫對(duì)接,快速集聚行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商資源,在最短時(shí)間內(nèi)以最低成本實(shí)現(xiàn)了原材料采購(gòu)的高效匹配,推動(dòng)了企業(yè)采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新,生產(chǎn)線供應(yīng)鏈的協(xié)同實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)配送。傳統(tǒng)物料配送環(huán)節(jié)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)配送不及時(shí)、物料缺少或囤積等問(wèn)題,從而影響生產(chǎn)計(jì)劃。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)完善智能信息系統(tǒng)建設(shè),對(duì)生產(chǎn)配比、物料配送、產(chǎn)品質(zhì)量等各環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)同管控,實(shí)現(xiàn)物料配送的系統(tǒng)化、流程化,降低物流成本和能耗,降低倉(cāng)儲(chǔ)損失,加速了資金周轉(zhuǎn),提高了整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率。

5、需求端泛在連接實(shí)現(xiàn)全流程用戶參與

 

企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的泛在連接,進(jìn)而打造用戶聚合平臺(tái)、多元社交平臺(tái),通過(guò)用戶行為和社交關(guān)系等的大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)預(yù)判市場(chǎng)、開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷;借助平臺(tái)的集聚和交互功能實(shí)現(xiàn)海量用戶與企業(yè)間的交互對(duì)接,使大規(guī)模個(gè)性化定制、精準(zhǔn)決策等成為可能。傳統(tǒng)的渠道單一、封閉運(yùn)行、單向流動(dòng)的企業(yè)用戶關(guān)系被打破,舊有的需求定位粗略、市場(chǎng)反饋滯后等問(wèn)題得到破解。

 

利用通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)匯集的用戶行為、需求、行情等海量多元化數(shù)據(jù),企業(yè)可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模及分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)市場(chǎng)定位,優(yōu)化營(yíng)銷決策,助力產(chǎn)品改進(jìn)。未來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和制造技術(shù)的發(fā)展成熟,柔性大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)線將逐步普及,按需生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制將成為常態(tài)。利用互聯(lián)網(wǎng)匯集數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,模型的不斷修正,以及大數(shù)據(jù)分析能力的提升,企業(yè)有望實(shí)現(xiàn)全生命周期、全價(jià)值鏈的科學(xué)決策與精準(zhǔn)控制。

6、融合型服務(wù)延伸企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造鏈條

 

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、生產(chǎn)要素成本不斷攀升、供需對(duì)接日益便捷等因素作用下,制造本身在工業(yè)產(chǎn)品附加值構(gòu)成中的比例越來(lái)越低,增值服務(wù)逐漸成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)應(yīng)用的快速普及催生了多樣化融合服務(wù)模式,帶動(dòng)以產(chǎn)品為核心的經(jīng)營(yíng)模式并加快了向依托產(chǎn)品提供綜合服務(wù)的新方向的轉(zhuǎn)變。

 

遠(yuǎn)程主動(dòng)運(yùn)維提高了設(shè)備的運(yùn)維效率。借助智能傳感、寬帶網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行狀況、環(huán)境參數(shù)等信息可以直接反饋到設(shè)備生產(chǎn)廠家,使廠家實(shí)時(shí)了解其運(yùn)行信息,并通過(guò)數(shù)據(jù)建模分析、專家診斷等方式,提前預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn)并給出相應(yīng)解決方案。過(guò)去的被動(dòng)維護(hù)或憑借經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展的定期維護(hù)可轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱杼峁┑闹鲃?dòng)服務(wù),有效節(jié)約運(yùn)維成本,降低用戶損失。 

 

如今,各國(guó)爭(zhēng)相介入新一輪國(guó)際分工爭(zhēng)奪戰(zhàn),將重塑全球制造業(yè)版圖,在高端和中低端領(lǐng)域?qū)ξ覈?guó)形成“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國(guó)正在大力推動(dòng)智能制造的發(fā)展,使制造業(yè)發(fā)展能夠站到了爬坡過(guò)坎、由大變強(qiáng)新的歷史起點(diǎn)上。

 

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

傳統(tǒng)制造業(yè),智能制造,工業(yè)4.0
免責(zé)聲明

① 凡本網(wǎng)未注明其他出處的作品,版權(quán)均屬于激光制造網(wǎng),未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用。獲本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使 用,并注明"來(lái)源:激光制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)責(zé)任。
② 凡本網(wǎng)注明其他來(lái)源的作品及圖片,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本媒贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們刪除。
③ 任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)內(nèi)容可能涉嫌侵犯其合法權(quán)益,請(qǐng)及時(shí)向本網(wǎng)提出書(shū)面權(quán)利通知,并提供身份證明、權(quán)屬證明、具體鏈接(URL)及詳細(xì)侵權(quán)情況證明。本網(wǎng)在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快移除相關(guān)涉嫌侵權(quán)的內(nèi)容。

相關(guān)文章
網(wǎng)友點(diǎn)評(píng)
0相關(guān)評(píng)論
精彩導(dǎo)讀