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2020年將在持續(xù)中的疫情與貿(mào)易戰(zhàn)中度過，回顧過去一整年，充滿危機(jī)，但也蘊(yùn)藏轉(zhuǎn)機(jī)。而接下來展望2021年，制造業(yè)應(yīng)如何抓住每一個(gè)機(jī)會(huì)的火苗，才能在下一波“黑天鵝”來襲前，戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)？以下DIGITIMES整理智能制造未來重點(diǎn)發(fā)展方向。

2021年制造業(yè)的兩項(xiàng)挑戰(zhàn)

首先工研院觀察，2021年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)將面臨兩項(xiàng)挑戰(zhàn)，第一，疫情加速新興科技的普及，使數(shù)字轉(zhuǎn)型成為顯學(xué)。后疫情時(shí)代，應(yīng)注重如何運(yùn)用數(shù)字科技優(yōu)化營運(yùn)和創(chuàng)造商機(jī)，第二，中美貿(mào)易和科技戰(zhàn)將持續(xù)，也牽動(dòng)全球供應(yīng)鏈分流與科技競爭，其中，科技競爭的核心即是人才競爭，因此也呼吁人才政策需提前部署。

面對挑戰(zhàn)，工研院則建議，包括因應(yīng)5G時(shí)代來臨將加速各項(xiàng)新興科技應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)跨業(yè)、跨域融合的現(xiàn)象也會(huì)越來越頻繁，此時(shí)從中央到地方政府，應(yīng)通力合作，推動(dòng)以“地方特色產(chǎn)業(yè)”為核心的經(jīng)濟(jì)策略，發(fā)展如智能零售、智能農(nóng)業(yè)、智能健康、智能能源等創(chuàng)新應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)沖刺高值化轉(zhuǎn)型 朝三大方向展開

持續(xù)的中美貿(mào)易戰(zhàn)、疫情、RCEP簽署上的挑戰(zhàn)，近年都對制造業(yè)帶來變局與考驗(yàn)。外在環(huán)境難以預(yù)料，也很難控制與避免，因此產(chǎn)業(yè)始終強(qiáng)調(diào)必須轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化內(nèi)在才是當(dāng)務(wù)之急，也因此推動(dòng)“高值化轉(zhuǎn)型”創(chuàng)造企業(yè)的不可取代性，在接下來幾年將是制造業(yè)的終極目標(biāo)與愿景。

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)事業(yè)群合伙人李立仁則歸納出，品牌、新興市場與整合服務(wù)將是高值化轉(zhuǎn)型的三大方向。李立仁進(jìn)一步，像是制造業(yè)過去多以O(shè)DM為主，為了提高能見度因此轉(zhuǎn)做自有品牌，但做品牌相當(dāng)不容易，如果原本市場與企業(yè)規(guī)模不夠大，就要盡可能往新的商業(yè)模式走，而新創(chuàng)的百花齊放，也成為企業(yè)做品牌的潛在競爭者。李立仁因此建議企業(yè)如要做品牌，應(yīng)設(shè)法找出能夠與其他業(yè)者形成差異化，透過獨(dú)一無二的商業(yè)模式，在市場中形成不可取代性。

此外，切入新興市場也是高值化轉(zhuǎn)型其一。但李立仁強(qiáng)調(diào)，一旦切入新興市場，尤其是高附加價(jià)值的產(chǎn)業(yè)，如航天、醫(yī)療、汽車等，包括企業(yè)的智能制造能力、產(chǎn)品精度等都要往更高階進(jìn)入新的層次。而最后，則是在核心產(chǎn)品前后端衍生附加服務(wù)，將其包裝成完整解決方案或整合服務(wù)，例如銷售機(jī)械設(shè)備外更附加售后服務(wù)與維運(yùn)管理，也就是所謂走向制造服務(wù)化的角色。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)與平臺經(jīng)濟(jì)將成數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展主軸

這一波跨產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮，未來發(fā)展的主軸將以數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)與平臺經(jīng)濟(jì)為主。首先，資源缺乏的中小企業(yè)，可以運(yùn)用大型平臺，透過較低門檻與省力的方式，便能站上云端，接軌數(shù)字平臺。在IDC發(fā)布的《2021年數(shù)字轉(zhuǎn)型預(yù)測》報(bào)告中也指出，屆時(shí)2025年在全球動(dòng)蕩的環(huán)境推動(dòng)下，有75%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將利用數(shù)字平臺和生態(tài)系能力來調(diào)整價(jià)值鏈，以適應(yīng)新的市場。

然而更重要的是，除了造平臺，為了加速資源整合，平臺更將走向開放式。過去各家業(yè)者賣產(chǎn)品、賣方案，但智能制造除了是一跨專業(yè)技術(shù)融合外，產(chǎn)業(yè)變化的速度也越來越快，市場沒有太多時(shí)間重新開發(fā)一項(xiàng)新產(chǎn)品，因此最好的辦法，是整合所有人的資源，透過跨界合作達(dá)到資源共享，也因此惟有透過開放式的平臺，才能讓資源更加完善。

戴爾臺灣區(qū)總經(jīng)理廖仁祥指出，接下來將進(jìn)入數(shù)字轉(zhuǎn)型2.0，也就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代即將來臨，但真正的戰(zhàn)場才要開始。數(shù)據(jù)是工具，但如何真正結(jié)合產(chǎn)業(yè)domain knowhow從中獲取具有價(jià)值的商業(yè)洞察，才是產(chǎn)業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型新時(shí)代的競爭關(guān)鍵。

因此對于產(chǎn)業(yè)落實(shí)智能制造來說，重點(diǎn)并不是AI技術(shù)，而是AI怎么從數(shù)據(jù)中找出能夠解決制造業(yè)問題的辦法，未來AI能否成功落地的關(guān)鍵，將回歸到制造業(yè)者手上，而非AI業(yè)者本身，因此為了讓AI更貼近終端需求，“業(yè)界出題，專家解題”可能將是未來產(chǎn)業(yè)推動(dòng)智能制造的核心方向。自2020年開始，可以看到許多地方統(tǒng)合在地廠商需求，再對外導(dǎo)入資源皆不約而同以此方式協(xié)助推動(dòng)廠商導(dǎo)入智能制造技術(shù)。

而盤點(diǎn)過去業(yè)界出題的需求方向，大致可列出包括智能排程、質(zhì)量預(yù)測、瑕疵識別等皆為熱門議題。尤以智能排程來說，過去像是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，因信息不對等而無法準(zhǔn)確預(yù)估交期，后續(xù)衍生庫存問題，但面對變化越來越快的終端市場，不管何產(chǎn)業(yè)，都希望保有快速應(yīng)變能力，能夠準(zhǔn)時(shí)達(dá)交，成了各制造業(yè)者最迫切想要解決的問題。

工研院院長劉文雄觀察，疫情過后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展形式將由緊密供應(yīng)鏈，轉(zhuǎn)為跨區(qū)供應(yīng)鏈整合，而在此形式下，包括云端服務(wù)、供應(yīng)鏈串接、設(shè)備信息共享與數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)移傳遞等需求，也將成為下一步智能制造發(fā)展的重要技術(shù)。

此外，除了“跨”，還有“遠(yuǎn)”。遠(yuǎn)距成為企業(yè)在疫情期間的生存關(guān)鍵，隨著業(yè)界認(rèn)為黑天鵝未來仍將上演，此兩大轉(zhuǎn)型關(guān)鍵勢必也將成定數(shù)，在未來與全球制造業(yè)緊密連結(jié)。