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深度解讀

智能駕駛走向十字路口 純視覺路線“異軍突起”,激光雷達(dá)未到“拋棄”時

激光制造網(wǎng) 來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞2024-11-14 我要評論(0 )   

隨著大模型等AI技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端方案逐漸成為行業(yè)新寵,激光雷達(dá)這一曾被視為高階智能駕駛系統(tǒng)必備組件的技術(shù)正面臨挑戰(zhàn)。9月初,自動駕駛技術(shù)公司Mobi...

隨著大模型等AI技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端方案逐漸成為行業(yè)新寵,激光雷達(dá)這一曾被視為高階智能駕駛系統(tǒng)必備組件的技術(shù)正面臨挑戰(zhàn)。

9月初,自動駕駛技術(shù)公司Mobileye宣布終止下一代調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)激光雷達(dá)的內(nèi)部開發(fā),為行業(yè)“去激光雷達(dá)”的論調(diào)再添一把火。

視覺中國

在智能駕駛領(lǐng)域,特斯拉CEO馬斯克一直是純視覺方案的堅定支持者。他曾直言,“只有傻子才會用激光雷達(dá)”。

這一觀點(diǎn)隨即遭到反擊。華為常務(wù)董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東曾表示,“以特斯拉FSD(完全自動駕駛)為代表的純視覺方案,上限很高,下限也很低”。

事實(shí)上,對于要不要拋棄激光雷達(dá),當(dāng)前業(yè)內(nèi)的意見并不統(tǒng)一?!岸说蕉耸且环N軟件算法技術(shù),激光雷達(dá)是硬件傳感器,兩者完全可以共存。無論軟件算法技術(shù)如何發(fā)展,對智能駕駛的實(shí)現(xiàn)而言,激光雷達(dá)必不可少?!彼衮v聚創(chuàng)相關(guān)專家對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示。

但在極越CEO夏一平看來,想要實(shí)現(xiàn)端到端解決方案,純視覺技術(shù)是目前的最佳選擇。

激光雷達(dá)價格不斷下滑

作為純視覺自動駕駛路線的堅定支持者,馬斯克經(jīng)常盛贊視覺技術(shù)的優(yōu)越性,并三番兩次怒懟“激光雷達(dá)昂貴且沒有必要”。他認(rèn)為,依靠攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合強(qiáng)大的算法和算力,就能夠?qū)崿F(xiàn)高效且安全的自動駕駛體驗(yàn)。

有業(yè)內(nèi)人士指出,以往特斯拉不使用激光雷達(dá)而走純視覺路線,主要是因?yàn)楫?dāng)時處于行業(yè)發(fā)展早期,單顆激光雷達(dá)單價超過1000美元,這對于量產(chǎn)車而言過于高昂。

蔚來CEO李斌也曾表示,不同的階段,激光雷達(dá)發(fā)揮的作用是不一樣的,當(dāng)年特斯拉做Model S和Model Y時,國外的激光雷達(dá)單價高達(dá)幾萬美元,而特斯拉的車型售價并沒有那么高。

然而,隨著規(guī)?;慨a(chǎn)以及價格戰(zhàn)的持續(xù)進(jìn)行,曾經(jīng)價格高昂的激光雷達(dá),價格也在迅速下降。前述速騰聚創(chuàng)相關(guān)專家向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示,當(dāng)前,量產(chǎn)激光雷達(dá)的單位成本已經(jīng)做到500美元(約合人民幣3500元)以內(nèi)。預(yù)計到2025年,部分新產(chǎn)品的單位成本將降至200美元以內(nèi)(約合人民幣1400元)。

禾賽科技方面也向記者表示,其主力產(chǎn)品AT128系列(車規(guī)級超高清遠(yuǎn)距激光雷達(dá))的售價今年將下跌10%~20%。

與此同時,車企的策略也開始分化。蓋世汽車研究院報告顯示,目前,越高等級的自動駕駛功能,對激光雷達(dá)裝載偏好越高,尤其是在L2++領(lǐng)域,具備高速NOA功能車型的激光雷達(dá)裝載率超60%,而城市NOA場景中這一比率更是接近100%。

另一方面,高階智駕也在走向下沉市場。高端車型中,消費(fèi)者對安全性和先進(jìn)技術(shù)的需求更高,因此激光雷達(dá)成為標(biāo)配。而在20萬元以下的車型中,車企則傾向于采用成本更低的純視覺方案,以吸引價格敏感的消費(fèi)者。激光雷達(dá)作為智駕系統(tǒng)中成本僅次于智駕芯片的零部件,被砍掉后能夠幫助車企省下大量BOM成本(Bill of Material Cost,指制造一輛汽車所需的所有原材料、零部件、組件以及其相關(guān)費(fèi)用的總和),也能在價格戰(zhàn)中占據(jù)主動權(quán)。

對此,極氪副總裁林金文提出了不同的觀點(diǎn)。他認(rèn)為,“激光雷達(dá)確實(shí)成本很高,但配合算法軟件能實(shí)現(xiàn)的極致安全性,是純視覺(方案)做不到的,不用激光雷達(dá)就是在為降本找理由”。

兩種方案各有所長

據(jù)記者梳理,純視覺方案依賴攝像頭捕捉的圖像數(shù)據(jù),并通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理和分析,以實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知和決策。而激光雷達(dá)方案則通過發(fā)射激光束來測量物體與設(shè)備間的相對距離,獲取精確的三維環(huán)境信息。

2024年3月,特斯拉發(fā)布FSD V12版本,以O(shè)ccupancy+ Transformer框架作為基礎(chǔ)模型,實(shí)現(xiàn)了感知和決策規(guī)劃兩大模塊的算法“端到端”。FSD V12的一個顯著特點(diǎn)是,其99%的決策由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出,大幅減少了對硬編碼編程的依賴。通過開發(fā)專門的計算機(jī)視覺模型和高分辨率攝像頭,F(xiàn)SD V12能夠在各種復(fù)雜的道路環(huán)境中準(zhǔn)確識別車輛、行人和其他障礙物。

夏一平認(rèn)為,純視覺方案的3D精度能達(dá)到厘米級,其感知能力甚至能超越主流激光雷達(dá)。激光雷達(dá)雖然能夠探測到障礙物,但無法識別障礙物具體是什么,無法實(shí)現(xiàn)自我成長和進(jìn)步。而通過視覺方案,車輛可以像人眼一樣觀察世界,學(xué)習(xí)并記住不同的物體和它們的行為。

小鵬汽車董事長、CEO何小鵬也支持這一觀點(diǎn)。他認(rèn)為,端到端大模型能讓智駕更加“類人”,并無限接近L4級別的自動駕駛。

然而,Momenta CEO曹旭東對此持有不同看法。他指出,在一些長尾的安全場景下,如暗光環(huán)境下的行人橫穿,或是進(jìn)出隧道時的光線變化,激光雷達(dá)的效果確實(shí)會更好,因?yàn)樗峁┝烁€(wěn)定的光源和更精確的距離測量,從而帶來更好的安全保障。

前述速騰聚創(chuàng)相關(guān)專家也強(qiáng)調(diào)了純視覺方案在攝像頭“看不見”或“看不清”的情況下的局限性。如,強(qiáng)光照射、夜晚弱光環(huán)境、前景物體與背景顏色相同導(dǎo)致無法區(qū)分等情況,這些都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的事故。

此外,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)對特斯拉汽車的調(diào)查,也反映了監(jiān)管機(jī)構(gòu)對純視覺方案安全性的關(guān)注。當(dāng)?shù)貢r間10月18日,在收到多起關(guān)于配備FSD功能的特斯拉車型的事故報告后,NHTSA宣布對241萬輛特斯拉汽車展開調(diào)查。

純視覺需更多資源投入

車百智庫研究院的報告指出,智能駕駛?cè)蝿?wù)可以通過規(guī)則算法和模型兩種方式完成,前者由工程師人工定義規(guī)則,后者則基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代,也就是機(jī)器模式。特斯拉FSD的創(chuàng)新,在于其真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的體系中,算法、云端算力、數(shù)據(jù)和工具,共同決定了企業(yè)的智能駕駛技術(shù)水平。算法像是“菜譜”,云端算力是“燃料”,數(shù)據(jù)是“食材”,工具則是“廚具”。

夏一平認(rèn)為,智駕背后一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,一旦把數(shù)據(jù)驅(qū)動跑通,智駕能力迭代的速度會更加夸張。而對于追求高度泛化能力和端到端解決方案的品牌來說,純視覺技術(shù)可能是目前的最佳選擇。

以特斯拉為例,在算力層面,截至2023年一季度,特斯拉云端算力達(dá)到35 EFLOPS(簡稱E),超過華為車BU(3.3E)、百度極越(2.2E)、長城(1.64E)、蔚來(1.4E)、理想(1.2E)、吉利(0.81E)、小鵬(0.6E)等企業(yè)已公開自建算力總和的3倍。

數(shù)據(jù)方面,公開資料顯示,截至2024年4月,特斯拉全球保有量超過600萬輛,F(xiàn)SD累計行駛里程已達(dá)12.5億英里(20億公里)。作為對比,小鵬汽車XNGP累計行駛里程為0.7億公里。

此外,特斯拉采用純視覺感知方案,各車型采用標(biāo)準(zhǔn)化硬件配置以保證采集數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。根據(jù)車百智庫研究院報告,特斯拉FSD累計學(xué)習(xí)的高質(zhì)量視頻片段已超過2000萬個,這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量僅采集成本就需要50億~80億元。

短期內(nèi),去除激光雷達(dá)可以降低成本。但從長遠(yuǎn)來看,車企需要為這一選擇投入更多的研發(fā)資源。禾賽科技戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人施葉舟表示,成本不僅包括硬件成本,還應(yīng)考慮背后的研發(fā)服務(wù)和資源投入,包括算法、路測、云計算、數(shù)據(jù)標(biāo)注、仿真訓(xùn)練和系統(tǒng)軟件等隱性成本。

輕舟智航產(chǎn)品負(fù)責(zé)人許諾也表示,現(xiàn)階段單純依靠視覺方案,很難應(yīng)對中國城市道路中的各類Corner Case(邊緣場景)。

兩種方案可能長期共存

在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展道路上,關(guān)于端到端純視覺是否為終極方案的爭論仍在繼續(xù)。行業(yè)專家和車企高管們各執(zhí)一詞,觀點(diǎn)不一。然而,從近期新車型的上市情況來看,智能駕駛方案呈現(xiàn)出分化趨勢。

李斌曾明確表示過對激光雷達(dá)的支持。他曾稱,“誰說激光雷達(dá)沒用,肯定非蠢即壞”。盡管如此,蔚來也推出了采用純視覺方案的樂道L60車型,起售價為20.69萬元。

作為問界新M7系列的入門版車型,問界新M7 Pro全系標(biāo)配了HUAWEI ADS基礎(chǔ)版,采用純視覺智駕方案。

從各車企紛紛推出不同版本智駕方案的策略來看,激光雷達(dá)之于OEM,與其說是技術(shù)問題,不如說是商業(yè)問題。

曹旭東表示,智能駕駛正遵循硬件和軟件的“摩爾定律”迅速發(fā)展。硬件方面,高階智駕系統(tǒng)的BOM成本每兩年減半。在2025年底或2026年初時,城市NOA BOM成本可以做到5000元左右。正是因?yàn)橹邱{“摩爾定律”,城市NOA、城市高階智駕未來五年預(yù)計會呈爆發(fā)式的增長態(tài)勢,比電動化、新能源化的速度更快。

“我們認(rèn)為,端到端的視覺路線將與激光雷達(dá)方案在相當(dāng)長時間內(nèi)并存,各自發(fā)展?!鄙鲜鏊衮v聚創(chuàng)相關(guān)專家表示,由于攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器硬件物理原理的差異,導(dǎo)致單一特性的傳感器無法保證收集到的環(huán)境信息的安全可靠,為了守護(hù)智能駕駛安全,在多傳感融合系統(tǒng)中,激光雷達(dá)依然必不可少。


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