近日，武漢光谷機電科技有限公司鈑金生產(chǎn)線操作迎來幾個“新同事”，即高度信息化的工業(yè)云機器人。據(jù)介紹，這些工業(yè)云機器人的中樞大腦，全靠一個叫“萬蜂云”的云平臺控制。“萬蜂云”對機器人的管理類似蜂王和蜂群，它不僅能對任何一臺機器人發(fā)出指令，還能調(diào)度它們建立團隊協(xié)調(diào)作戰(zhàn)。
這3個人高馬大的家伙剛來，就在她隔壁工位的兩臺重型機床上組建起小型流水線，麻利地開始上料、把金屬薄板放上機床沖孔成型，最后收進產(chǎn)品框。幾個工人配合作業(yè)，最快需要2分鐘的活，機器人只用30秒。
鈑金廠來了機器人
中午，工人們陸續(xù)起身去吃午飯，一旁的3臺機器人忙得正歡。
這條小型智能流水線上，3個機器人各有分工：第一臺上料機器人“小白”，負責從貨架上取金屬板并放到1號機床沖孔;中間的紅色大個子機器人管搬運，負責把打孔后的鐵板從1號機床取下，轉(zhuǎn)身放到2號機床精沖成型;第二臺“小白”負責把成型產(chǎn)品投入框。
整個生產(chǎn)工程，工程師設定程序離開后，機器人們便自顧自忙，無需看管。
光谷機電副總經(jīng)理郭強笑著掏出手機：“想知道這些家伙干得怎么樣很容易”。手機視頻里，機器人每個動作看得清清楚楚。他說，在這些機器人身上，布滿了各種功能的傳感器，數(shù)據(jù)隨時傳上云端，老板不用巡廠，千里之外也能在手機上查看它們的各項指標—溫度，耗電量，工作時長，做了多少件產(chǎn)品，還能遙控其動作。
據(jù)介紹，這些工業(yè)云機器人的中樞大腦，全靠一個叫“萬蜂云”的云平臺控制。郭強說，“萬蜂云”對機器人的管理類似蜂王和蜂群，它不僅能對任何一臺機器人發(fā)出指令，還能調(diào)度它們建立團隊協(xié)調(diào)作戰(zhàn)，這對流水線作業(yè)非常關鍵。
領跑全國的機器革命
這批工業(yè)云機器人，來自距光谷機電不遠處的另一家公司—武漢奮進智能機器有限公司。
從2013年起，奮進智能董事長徐擊水就一頭扎進工業(yè)機器人和網(wǎng)絡傳感器的研發(fā)，迄今已獲得80多項國家專利。他認為相對于服務型機器人，工業(yè)機器人更能緩解大型制造業(yè)中的痛點，尤其在那些高溫、高危或高強度的制造工廠。
近年，高歌猛進的互聯(lián)網(wǎng)浪潮及工業(yè)4.0的興起，推動大數(shù)據(jù)、云計算等技術層出不窮。徐擊水眼前一亮：何不把這些機器人也趕到“云”上去，用云技術來管它們?“互聯(lián)網(wǎng) 制造”，這個想法，讓奮進與光谷機電兩家公司一拍即合。
4月，奮進工業(yè)云機器人1.0版本剛剛下線，就被外地的一家輪胎廠看中，訂購了100多臺，用于車輪制造、搬運及輪轂檢驗。
徐擊水自豪地說，這是我國完全自主研發(fā)的第一批工業(yè)云機器人。未來，它們將改變一個個工廠，并重構生產(chǎn)方式。他正基于云平臺開發(fā)虛擬工廠功能，3D建模后，企業(yè)老板巡廠不用再去車間，直接在電腦或手機上，就能“走”到每一臺工位跟前，“跟打CS游戲一樣”。
全國鈑金廠驚呼“狼來了”
在光谷機電的精沖一車間，共有8條生產(chǎn)線，工人500多名。就在機器人上崗的前一天，郭強收到了一個員工的短信：“我們會失業(yè)嗎?”
這兩天，恰逢第七屆中國鈑金加工技術研討會在光谷舉行。中興通訊、宇通客車等全國100多家涉及鈑金制造的企業(yè)在光谷機電參觀時，被流水線上的工業(yè)云機器人吸引。短短幾分鐘內(nèi)，這些可用手機控制的工業(yè)機器人，就在老板們的微信朋友圈里刷了屏。大家感慨：“狼”真的來了。
郭強說，每次工業(yè)革命，都會帶來更新的技術和更低的成本，效率是企業(yè)和老板的永恒追求。在勞動力時代，即使兩班倒，一臺設備的開機時間和工人的勞動時間，最長不超過10小時，而一臺機器人每天就算花2小時保養(yǎng)，還能工作22個小時，勞動產(chǎn)出多了一倍。
郭強曾算過一筆賬，公司買的搬運機器人每臺約14萬元，上料機器人4萬元一臺，加上鋪設光纖、攝像頭、產(chǎn)線改造等，這條十幾米長的智能試驗流水線，花了將近200萬元。未來兩年，光谷機電計劃在全廠的七大生產(chǎn)車間，大規(guī)模上馬工業(yè)機器人，投入或高達5000萬元。“以后同樣一個鈑金工件，別人賣1塊錢，我只賣幾毛錢，質(zhì)量還更標準穩(wěn)定，它將為企業(yè)帶來全新的競爭力。”
在回復那名員工的短信時，郭強表示不會。他說，在鈑金行業(yè)，周而復始地往重型機床里取放工件，既枯燥又危險，隨著產(chǎn)能提升，產(chǎn)業(yè)工人也將隨著技術更新而升級，從開機器轉(zhuǎn)為維修保養(yǎng)或物料配送，他們的待遇不會因機器人而改變。
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