今天下午，谷歌AlphaGo人工智能圍棋程序與韓國圍棋選手李世石進行了一場“世紀人機大戰(zhàn)”，最終，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石奪得了第一場比賽的勝利。
本次比賽采用的是5局3勝制，今天的第一場比賽結束后，還將在3月10日、12日、13日、15日進行其余四場比賽，比賽時間均為北京時間中午12點開始，最終比賽勝利者將獲得100萬美元的獎金，如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)，STEM教育，以及圍棋慈善機構(GoCharity)。
世紀人機大戰(zhàn)AlphaGo獲得首場勝利
對于AlphaGo的誕生，谷歌表示，自己并不是想單純的做一個圍棋程序，而是希望通過解決圍棋的問題，把這套人工智能算法用于災害預測、風險控制、醫(yī)療健康和機器人等復雜領域，最終目的并不是戰(zhàn)勝人類，而是服務人類，這場比賽無論誰贏誰輸，都將是人類的勝利，因為正是人類的努力才讓人工智能取得了現(xiàn)在的成績。
之所以選擇圍棋，正是因為圍棋的復雜程度是相當高的。圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個零)種可能性，而宇宙中的原子總數(shù)是10^80(1后面80個零)。這是什么概念？意思就是窮盡整個宇宙的物質，也無法存下圍棋中的所有可能性。
所以，要想讓電腦取得勝利，唯一的辦法就是讓它學會下圍棋，而不是將什么棋譜之類的固定程式輸入到程序中，“學習”才是真正的人工智能。
去年10月，谷歌AlphaGo以5：0的比分完勝了歐洲圍棋冠軍。除了戰(zhàn)勝人類外，AlphaGo還與其他的圍棋程序對戰(zhàn)，獲得了500場勝利。
這次也是李世石第一次與機器對戰(zhàn)，人與機器最大的差別就在于，機器是沒有風格套路的，所有決定靠的都是計算，所以李世石無法像以往和人類下棋那樣去研究和了解對方。AlphaGo也是通過這種方式鍛煉自己，真正做到了“人工智能”。
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