戀夜直播app官方正版下载_戀夜直播高品质美女在线视频互动社区_戀夜直播官方版

閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
機器人

基于服務機器人的避障能力測試方法研究

來源:機器人國評中心2020-04-16 我要評論(0 )   

當今科技高速發(fā)展的時代,人們越來越需要機器人去替代人來完成一些危險的任務,例如在科學探索以及救災搶險中,經常會遇到一些危險或者人類無法輕易到達的地方。機器人...

當今科技高速發(fā)展的時代,人們越來越需要機器人去替代人來完成一些危險的任務,例如在科學探索以及救災搶險中,經常會遇到一些危險或者人類無法輕易到達的地方。機器人避障是機器人技術中一項最基礎也是關鍵的功能,它旨在讓機器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞,避免結構的過度老化、脫落。機器人避障技術的核心包括了傳感器的選擇和規(guī)劃算法的選擇。


一、機器人常用避障傳感器

機器人避障的第一步,是讓機器人能夠感知周圍環(huán)境。一般來說,我們需要通過傳感器給機器人提供周圍環(huán)境的參數指標。例如障礙物的尺寸、形狀和位置等。目前避障使用的傳感器各種各樣,其特點和適用范圍也不同。根據不同的原理,可分為:超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等。

1)超聲波傳感器

超聲波傳感器的原理是:先發(fā)出超聲波,然后檢測反射波的延遲,根據聲速計算目標與物體之間的距離。由于超聲波在空氣中的速度和濕度,溫度有關,在實踐中,需要考慮到這些因素的變化。另外,超聲波傳感器的有效距離,一般小于10m,并且會有最小約幾十毫米的檢測盲點,它只能用于小型項目。超聲波傳感器成本低廉,技術成熟,原理簡單,是最常用的傳感器。

2)紅外傳感器

紅外傳感器大多基于三角測量原理。發(fā)射器以一定的角度向待測物體發(fā)射紅外光束,被物體反射回來后用另一個接收器檢測到,會得到一個偏移值。利用幾何關系可以根據發(fā)射角度計算得到傳感器與物體的距離。常見的紅外傳感器的測量距離都比較近,小于超聲波傳感器的距離。另外,對于透明的物體(例如玻璃等)紅外線會穿透的材質,紅外傳感器是無法檢測距離的。

3)激光傳感器

激光傳感器原理類似前一個方法,只是用激光替代了紅外線來測量距離。常用的測距方式是由發(fā)射器發(fā)出持續(xù)時間很短的脈沖激光,由接收器接收返回的信號,根據入射波與反射波的延時,測出與目標的實際距離。由于光速比聲速快很多,這種測量方式往往用于大型測量,如航天研究中,而并不適合對精度要求很高的領域。

4)視覺傳感器

視覺傳感器利用多個傳感器聯(lián)合使用,通過復雜的算法模擬計算出物體的形狀、速度、距離等。這種方法雖然探測范圍比較寬闊,獲取信息量也大,但是對機器人內置的處理器的要求比較高,且由于處理時間的存在,導致對環(huán)境的實時反應差。此外,它也會收到霧霾等光學因素的干擾。


二、服務機器人常用避障算法

目前移動類服務機器人的避障根據環(huán)境信息的掌握程度可以分為障礙物信息已知、障礙物信息部分未知或完全未知兩種。傳統(tǒng)避障方法主要實現(xiàn)機器人無碰撞全局路徑規(guī)劃,主要采用人工勢場法、柵格法、自由空間法等算法。傳統(tǒng)避障方法對障礙物信息己知時的避障問題處理尚可,但當障礙信息未知或者障礙是可移動的時候,傳統(tǒng)的導航方法一般不能很好的解決避障問題或者根本不能避障。而實際生活中,絕大多數的情況下,機器人所處的環(huán)境都是動態(tài)的、可變的、未知的,為了解決上述問題,人們引入了計算機和人工智能等領域的一些算法。同時得益于處理器計算能力的提高及傳感器技術的發(fā)展,在機器人平臺上進行一些復雜算法的運算也變得容易,由此產生了一系列智能避障方法,比較熱門的有:遺傳算法、神經網絡算法、模糊算法等。


三、服務機器人避障能力測試

服務機器人避障能力測試可分為兩類:障礙物探測測試和障礙物規(guī)避測試。

1、障礙物探測測試

本測試的目的是判定機器人針對不同幾何形狀和材質障礙物時的探測能力和障礙物距離檢測能力。障礙物參數一般基于制造商指定的最小和最大傳感范圍確定,機器人未必能識別到邊界參數障礙物。

1)測試環(huán)境

測試區(qū)域應足夠大,可容納機器人和制造商聲明的最大規(guī)定范圍的障礙物,如圖所示。機器人與障礙物之間不應有任何障礙物。測試環(huán)境的墻壁不應該有任何標記。

1
圖 1 障礙物探測的測試布局

2)測試方法

測試時可包含六個規(guī)格障礙物,分別是松木墻面、玻璃墻面、松木桌、剛性桌、大圓柱、小圓柱。每次測試遵循以下測試方法:

A.   機器人處于初始位姿;

B.   將障礙物放置在制造商聲明的最大規(guī)定范圍后,由機器人檢測障礙物的位置;

C.   將障礙物放置在最小規(guī)定范圍后,由機器人測量障礙物的位置。

D.   將障礙物放置在相對于機器人的視線逆時針45°方向的直線上,重復步驟B和C。每次測量完成后,逆時針增加45°角,重復步驟D。當機器人到達初始位置時,程序停止。調整障礙物的方向,使其最大的一面面向機器人。通過移動機器人代替障礙物,可以實現(xiàn)障礙物的相對定位。

2、障礙物規(guī)避測試

本測試的目的是判定機器人通過停止或執(zhí)行適當的規(guī)避動作來防止與靜態(tài)或動態(tài)障礙物碰撞的能力。在障礙物與機器人的任何部分發(fā)生物理接觸前,機器人必須停止。如發(fā)生避障動作,應按照制造商的規(guī)定,保持障礙物與機器人任何部件之間的最小距離。

1)測試環(huán)境

將機器人放置在初始位置,距離目標位置9個長度單位,平鋪一層,如下圖所示。靜態(tài)障礙物和動態(tài)障礙物的動作如下圖所示:

動作1:將障礙物放置在初始位置和目標位置之間,保持靜止;

動作2:以與機器人運行路徑垂直90°的方向,將障礙物移動到位置P2;

動作3:以與機器人運行路徑垂直45°的方向,將障礙物移動到位置P3;

動作4:在機器人運行路徑上,將障礙物移動到位置P1,以阻止機器人從初始位置到達目標位置。

2
圖 2 測試布局與障礙物動作(俯視圖)

為了體現(xiàn)人類典型的行走速度,建議障礙物的速度為1.6m/s,可采用移動平臺或移動機器人替代。障礙物的動作須與機器人的動作同步,使其同時達到P1的位置。

2)測試方法

該測試可根據以上描述形成十種測試用例,每次測試應遵循以下測試方法:

A.   將機器人放置在初始位置P0,以制造商規(guī)定的給定場景額定速度和負載移動到目標位置PG。當機器人到達目標位置時,記錄運行時間;

B.   在每次進行障礙動作1、2、3或4時,將機器人放置在初始位置P0,將障礙物放置在障礙動作初始位置;

C.   使機器人以制造商規(guī)定的給定場景額定速度和負載移動到目標位置PG,同時使障礙物分別依據障礙動作2、3或4要求移動至終點位置。障礙物的初始位置可以沿直線路徑調整,以保證在障礙物以1.6 m/s的速度運動時,機器人和障礙物同時達到P1位置;

D.   當機器人到達目標位置時,記錄運行時間。

如果機器人沒有達到目標位置或在行進過程中碰到障礙物,則視為試驗失敗。針對一個特定的測試用例,從一開始至連續(xù)三次試驗成功后,視為避障成功。如果前三次試驗中至少有一次失敗,則應將此測試視為失敗。選取前三次試驗成功后的平均無障礙運行時間為無障礙運行時間T0。選取前三次成功試驗的最大帶障礙運行時間為帶障礙運行時間T1。延遲因子可定義為T1/T0的值。


轉載請注明出處。

激光傳感器服務機器人
免責聲明

① 凡本網未注明其他出處的作品,版權均屬于激光制造網,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。獲本網授權使用作品的,應在授權范圍內使 用,并注明"來源:激光制造網”。違反上述聲明者,本網將追究其相關責任。
② 凡本網注明其他來源的作品及圖片,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本媒贊同其觀點和對其真實性負責,版權歸原作者所有,如有侵權請聯(lián)系我們刪除。
③ 任何單位或個人認為本網內容可能涉嫌侵犯其合法權益,請及時向本網提出書面權利通知,并提供身份證明、權屬證明、具體鏈接(URL)及詳細侵權情況證明。本網在收到上述法律文件后,將會依法盡快移除相關涉嫌侵權的內容。

網友點評
0相關評論
精彩導讀