戀夜直播app官方正版下载_戀夜直播高品质美女在线视频互动社区_戀夜直播官方版

閱讀 | 訂閱
閱讀 | 訂閱
醫(yī)療激光新聞

新AI算法成功解鎖高分辨率彩色3D打印

星之球科技 來源:中關(guān)村在線2021-06-10 我要評論(0 )   

 研究人員查爾斯大學的 計算機圖形學集團(CGG)已經(jīng)開發(fā)出一種機器學習(ML)為基礎(chǔ)的技術(shù),可以幫助解鎖高保真彩色三維打印的潛力?! ⊥ㄟ^不斷模擬打印過程,該團...

 研究人員查爾斯大學的 計算機圖形學集團(CGG)已經(jīng)開發(fā)出一種機器學習(ML)為基礎(chǔ)的技術(shù),可以幫助解鎖高保真彩色三維打印的潛力。


  通過不斷模擬打印過程,該團隊成功地訓(xùn)練了一種算法,以迭代地找到限制顏色滲色和提高零件精度的最佳參數(shù)。該程序也非常高效,只需要一個 GPU,使其比類似的 AI 方法快 300 倍,同時將打印準備時間從幾十小時減少到幾分鐘。

  彩色3D打印的速度限制

  目前,許多材料噴射 (MJ) 3D 打印機能夠生產(chǎn)具有復(fù)雜顏色變化的零件,因此它們通常用于重建高度詳細的人工制品和手術(shù)模型。為了實現(xiàn)這一點,傳統(tǒng)的 MJ 系統(tǒng)使用紫外線來精確固化半透明基色樹脂的不同混合物,這種減色混合過程為它們提供了相當廣泛的調(diào)色板。


  然而,盡管彩色 3D 打印具有靈活性,但它可能會導(dǎo)致不需要的光學散射,從而影響任何生成部件的清晰度和準確性。鑒于這種滲色是三維的,當它發(fā)生時,它還會影響薄壁物體內(nèi)相對側(cè)的顏色,使其成為大規(guī)模精確生產(chǎn)的重大障礙。

  早在 2017 年,研究人員就證明了使用模擬來優(yōu)化打印過程中材料放置的可行性,從而確保部件的最佳清晰度和對比度?,F(xiàn)在,基于數(shù)百萬次測試運行,該團隊創(chuàng)建了一種改進的算法,能夠更準確地預(yù)測給定表面如何受到周圍材料的影響,從而加快整個過程。

  另一種光散射模型

  傳統(tǒng)上,預(yù)測紫外線傳播的方向涉及使用所謂的“蒙特卡羅”(MC)模擬模型。盡管此類方法通常很有效,但它們可能需要數(shù)小時才能完成,即使使用高端系統(tǒng)來生產(chǎn)非常小的物體,也會造成瓶頸,從而阻止復(fù)雜彩色零件的可擴展生產(chǎn)。

  為了解決這個問題,研究人員采用了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,在該方法中,他們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬減少樣本數(shù)量的產(chǎn)生,但代價是結(jié)果差異更大。盡管該團隊的改進循環(huán)導(dǎo)致了一些較低質(zhì)量的預(yù)測,但對參考對象進行建模只需要 30 個小時,遠少于 MC 驅(qū)動軟件預(yù)計的 3,000 多個小時。

  還發(fā)現(xiàn)修改后的算法在基本形狀和復(fù)雜幾何形狀之間比現(xiàn)有程序更好地泛化,可能使其成為進行更廣泛的 3D 打印準備的理想選擇。更重要的是,在單 GPU 工作站上進行測試時,團隊的軟件運行速度是以前的兩倍,避免了組裝以前執(zhí)行 ML 任務(wù)所需的計算機集群的需要。

  事實上,與現(xiàn)有的 MJ 3D 打印工作流程相比,研究人員的速度提高了 300 倍,所得到的樣本的質(zhì)量水平與傳統(tǒng)模型相似,顏色“更清晰”,盡管他們的設(shè)置最終確實執(zhí)行了創(chuàng)建薄壁對象時效果較差。

  研究人員在他們的論文中總結(jié)道:“[我們的] 3D 打印管道在質(zhì)量上與以前的工作相匹配,同時通???100 到 300 倍。” “盡管任何數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的通用性有限,但該網(wǎng)絡(luò)可以很好地泛化到看不見的幾何形狀和材料值。這種穩(wěn)健性為我們的實際部署提供了解決方案?!?/p>


轉(zhuǎn)載請注明出處。

3D打印激光激光技術(shù)
免責聲明

① 凡本網(wǎng)未注明其他出處的作品,版權(quán)均屬于激光制造網(wǎng),未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用。獲本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使 用,并注明"來源:激光制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)責任。
② 凡本網(wǎng)注明其他來源的作品及圖片,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本媒贊同其觀點和對其真實性負責,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請聯(lián)系我們刪除。
③ 任何單位或個人認為本網(wǎng)內(nèi)容可能涉嫌侵犯其合法權(quán)益,請及時向本網(wǎng)提出書面權(quán)利通知,并提供身份證明、權(quán)屬證明、具體鏈接(URL)及詳細侵權(quán)情況證明。本網(wǎng)在收到上述法律文件后,將會依法盡快移除相關(guān)涉嫌侵權(quán)的內(nèi)容。

網(wǎng)友點評
0相關(guān)評論
精彩導(dǎo)讀