本文探討了激光制造鋼的工藝進展以及面臨的挑戰(zhàn)。本文為第四部分。
能量密度
在LAM過程中,影響鋼件質(zhì)量的因素非常復(fù)雜,這意味著需要高維度來對過程進行數(shù)學描述,這對建模來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。因此,提出了幾個數(shù)學表達式,將這些因素整合到單個變量中,以降低維度。與集成有限因素的流程圖不同,該集成變量更有效地洞察不同流程參數(shù)的相互作用。DebRoy等人對AM中常用的綜合變量進行了審查。它們包括無量綱熱輸入、Marangoni數(shù)、Peclet數(shù)、Fourier數(shù)和熱應(yīng)變參數(shù)。
這些變量的重要性以及它們對LAM過程的影響是不同的。關(guān)于這些變量的詳細比較和討論,見DebRoy和同事的論文。目前,使用最廣泛的集成變量是熱輸入,也被稱為能量輸入、比能量或能量密度,具體取決于集成過程變量的數(shù)量。該變量取自常規(guī)焊接,旨在通過整合不同的加工參數(shù)來描述激光加工過程中的有效能量輸入,從而了解熔池中的物理冶金。因此,由于缺乏對這一特別重要的變量的審查,本綜述側(cè)重于熱輸入及其對LAM鋼性能的影響。
研究認為,高功率壁中的粗晶粒與高線性熱輸入有關(guān),這導致了更大的熔池,因此與低功率壁中的熔池相比,冷卻速度較慢(見圖17(b))。因此,由于晶粒更細,使用較低激光功率制備的304L試樣的強度和延展性均高于使用較高激光功率制備的試樣(見圖22(e-f))。然而,該線性能量密度僅涉及兩個參數(shù)(即激光功率和掃描速度),不能用于準確描述其他參數(shù)(例如送粉速度、層厚度、激光光斑大小和掃描間距)的組合效應(yīng)。在Wang等人的研究中,兩種薄壁樣品的送粉速率和相應(yīng)的層厚度也不同。如上所述,層厚度的增加減少了熱循環(huán)次數(shù)和總激光能量輸入,從而獲得不同的微觀結(jié)構(gòu)和機械性能。然而,這種影響不能僅通過線性能量密度來反映。
圖22 不同線性熱輸入下縱向L-DED構(gòu)建304L樣本的EBSD逆極點圖:(a,b)線性熱輸入 = 271 J mm–1,(c,d)線性熱輸入 = 377 J mm-1;(e)從低功率壁和高功率壁兩個方向提取的304L樣品,以及從退火基板提取的樣品的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變曲線;(f)縱向試樣的抗拉強度隨薄壁試樣底部距離的變化。
為了分析L-DED工藝參數(shù)對鎳合金激光熔覆形狀的影響,Peng等人提出了面積熱輸入,它包括三個參數(shù)(即激光功率、掃描速度和激光光斑大小)。
這種情況與Lu的工作不同,在Lu的工作中,激光比能量用于分析熱輸入對316L不銹鋼樣品成形特性的影響。如圖5(f)和圖8(g–i)所示,L-DED制造的316L單軌樣品的寬度隨著比能量的增加而不斷增加,而高度最初增加,然后逐漸降低。根據(jù)Lu及其同事的說法,存在一個臨界激光比能(Emax),在該比能上,熔池蒸發(fā)并電離成等離子體,從而損失部分激光能量。由于部分熔池的燒損和吸收的激光能量,沉積效率降低,從而降低了熔池的高度。Peng和Lu之間不一致的結(jié)果表明,比能對熔池尺寸的影響因材料而異,例如鎳合金和316L不銹鋼。
Sander及其同事應(yīng)用了基于體積的能量密度E(J mm–3)來說明熱輸入對L-PBF制造的FeCrMoVC工具鋼零件的微觀結(jié)構(gòu)、抗壓強度和表面粗糙度的影響,并發(fā)現(xiàn)在較高的能量輸入下,熔池的高度降低( 130 J mm–3),如圖23(a,b)所示。盡管這與Lu的結(jié)果一致,但Sander認為,由于較低的能量輸入,掃描軌跡的固化速度較快,這是通過減少前幾層的重熔,導致掃描軌跡增厚的原因。因此,需要進一步的研究來澄清這種不一致性。此外,Sander的實驗結(jié)果表明,L-PBF制造的工具鋼樣品具有更高的能量密度(129.6 J mm–3)的抗壓強度略高于鑄造樣品和低能量密度(89.3J)的L-PBF制造樣品 mm–3),如圖23(c)所示。這與L-DED不銹鋼樣品的結(jié)果相反(見圖22(e,f)),在圖中,當以較低的能量密度制造不銹鋼樣品時,可獲得較高的強度。L-PBF組合工具鋼在較高能量密度下獲得較高強度的機理尚不清楚,這可能與晶粒、碳化物、馬氏體含量和熔池的不同形態(tài)有關(guān)。此外,能量密度對L-DED制造的316L和L-PBF制造的工具鋼(圖22(e,f)和23(c))的機械性能產(chǎn)生不同影響的可能原因也可能因能量密度、材料性能以及機器的表達而不同。
圖23 (a,b)與鑄態(tài)樣品相比,L-PBF制造工具鋼樣品的微觀結(jié)構(gòu):熔體池的邊界用箭頭標記,馬氏體針狀物被圈出;(c)工程壓應(yīng)力——與鑄態(tài)相比,L-PBF制造工具鋼樣品的應(yīng)變曲線。
通過擴展Ion等人概述的方法,Thomas和他的同事提出了兩個無因次變量(E min和E 0),用于構(gòu)造L-PBF的標準化處理圖。E min是熔化粉末所需的單位體積的最小無量綱熱輸入,而E 0是歸一化的等效能量密度。
基于上述概述,所有當前可用的無量綱能量輸入可總結(jié),并按其單位分為三組,如表2所示。它們是線性能量密度(J mm–1)、面積能量密度(J mm–2)和體積能量密度(J mm–3)。為了避免爭議,新提出的體積能量密度E min因其單位(J mm–2)被歸類為面能密度。顯然,與其他能量密度組相比E min和E 0更準確,因為粉末床溫度(T0)和其他變量(例如ρ、Cp和Tm)也代表合金的熱物理性質(zhì)。
表2 當前可用無量綱能量密度的分類。
基于歸一化等效能量密度(方程式(9)-(16)),Thomas等人構(gòu)建了一系列合金系統(tǒng)AM的歸一化過程圖,如圖24(a)所示。與僅集成激光功率和掃描速度的過程圖不同,圖24(a)表示歸一化變量S*P*、V*和T*的寬處理窗口,后三個參數(shù)組合成一組無量綱變量。歸一化等效能量密度(E 0)的等值線由虛線表示。新的歸一化工藝圖旨在提供一個實用框架,用于比較一系列AM平臺、合金和工藝參數(shù),并提供有關(guān)微觀結(jié)構(gòu)的預(yù)測信息。此外,該圖還為選擇最佳工藝參數(shù)提供了有價值的參考。對Ti6Al4V和L-PBF構(gòu)建的316L的粉末床電子束熔煉(EBM)的適用性進行了實驗研究。
值得注意的是,與線性能量密度對L-DED構(gòu)建304L樣品微觀結(jié)構(gòu)的影響類似,E 0還導致粉末層EBM構(gòu)建的Ti6Al4V(圖24(a)中的α+β板條)和L-PBF構(gòu)建的316L(圖24(b)中的蜂窩結(jié)構(gòu))中的微觀結(jié)構(gòu)更粗糙,從而降低強度和硬度。通常,較高的能量密度會降低冷卻速度,并導致較粗的微觀結(jié)構(gòu)。進一步的討論見“常規(guī)生產(chǎn)鋼的凝固和相變簡要概述”一節(jié)。
圖24 EBM制造的Ti-6Al-4標準化處理圖 V(a)和L-PBF制造的316L不銹鋼(b)。
但這并不意味著上述能量密度表達式可以用來準確預(yù)測或評價LAM生產(chǎn)的構(gòu)件的微觀結(jié)構(gòu)。這是因為,對于相同的能量密度,單個參數(shù)可以非常不同,從而不同的熔體池幾何形狀。如圖25(a)所示,盡管體積能量密度保持不變,但不同參數(shù)組合制備的L-PBF制備的Al-12Si樣品的相關(guān)密度從~ 40%到100%不等。
Prashanth等人認為,雖然激光功率和激光掃描速度的結(jié)合很重要,但單個參數(shù)(即激光功率)對孔隙率的控制具有決定性影響。此外,在能量密度不變的情況下,孔隙率的顯著變化也歸因于不同參數(shù)組合所導致的熔池幾何形狀的不同。打印不同L-PBF參數(shù)的904L鋼單軌的截面圖像證實了這一點(圖25(b))。如圖25(b)所示,雖然具有相同的線能密度,但第3組和第7組熔體池的幾何形狀完全不同。在LAM過程中,不同尺寸的單軌不可避免地會影響相鄰層間的相互作用,從而導致樣品的不同性質(zhì)。在L-PBF制造的316L鋼和Al 2024合金中也報道了類似的現(xiàn)象。
圖25 (a)恒定能量密度為55 J mm-3時,采用不同激光功率和激光掃描速度組合制備的L-PBF制備的Al-12Si樣品的相對密度;(b)不同參數(shù)的L-PBF制造的904L鋼單軌的典型斷面顯微圖。
總結(jié)
與大多數(shù)傳統(tǒng)制造工藝相比,LAM工藝涉及各種加工變量。在激光熔化過程中,熔池的復(fù)雜熱歷史(如熱輸入、冷卻速率、熱梯度、熱循環(huán))直接由激光功率、掃描速度、掃描間距、粉末進給速度、層厚等加工變量決定。這導致了每一個軌道或?qū)拥膸缀涡螤詈臀⒂^結(jié)構(gòu)的變化,因此組件的整體性能。
個別參數(shù)的影響
為了研究和了解加工參數(shù),即激光功率、掃描速度、粉末進給速度和層厚對熔池幾何形狀、缺陷和殘余應(yīng)力的影響,已經(jīng)做了大量的研究。一般情況下,增加激光功率同時增加了單軌樣品的寬度和高度,這是由于較高的熱輸入和捕獲效率,這有利于消除缺陷,特別是在L-PBF過程中產(chǎn)生的球化現(xiàn)象造成的熔合氣孔。通過降低掃描速度或增加粉末進給速度,可以在單軌幾何上實現(xiàn)類似的效果。然而,在LAM過程中,每個加工參數(shù)都有一個優(yōu)化范圍,超出這個范圍會對零件質(zhì)量產(chǎn)生負面影響。例如,如果激光功率過高或掃描速度過低,由于金屬蒸發(fā)強烈,熔體池底部會形成較大的小孔孔。而當激光功率過低或掃描速度過高時,則會出現(xiàn)球化現(xiàn)象,導致熔合孔的缺失。在L-DED系統(tǒng)中,粉末進給速度也是關(guān)鍵的,因為它直接關(guān)系到捕獲效率。過高的粉末進料速度導致未熔化的粉末,因此高孔隙率。
除了熔池的幾何形狀和缺陷外,鋼構(gòu)件的組織(特別是晶粒形態(tài)、織構(gòu)和相成分)和機械性能也取決于LAM工藝參數(shù),這些參數(shù)改變了熱歷史(如熱輸入、冷卻速率、熱梯度、熱循環(huán))。例如,較高的激光功率和較低的掃描速度,即單位時間和單位面積的能量輸入較高,可以增強LAM過程中形成的馬氏體/貝氏體的原位回火。
在LAM過程中還需要考慮其他的加工參數(shù),包括掃描策略、激光類型、激光束大小和形狀、層切片策略、保護氣體、建筑朝向和樣品幾何形狀。例如,分形、螺旋和島狀掃描策略,而不是傳統(tǒng)的直線掃描策略,已被用于減少殘余應(yīng)力,從而使局部變形最小化,這是由于LAM過程中陡直的熱梯度造成的。此外,掃描策略和掃描層厚度對LAM加工鋼的相組成(如馬氏體鋼中的殘余奧氏體)和晶粒尺寸都有顯著的影響,這是因為它們導致的冷卻速率的差異。例如,可以利用激光束的形狀來改變?nèi)鄢氐膸缀涡螤?保護氣體,由于在LAM過程中降低了氧化水平,改變了鋼件的幾何精度。
此外,控制保護氣體成分似乎是另一種有效的方法來調(diào)整微觀結(jié)構(gòu)和相組成。例如,在17-4 PH鋼的LAM過程中,N2氣體可以用來穩(wěn)定奧氏體相,或者作為氮源,在含有強氮形成元素的鋼(如馬氏體時效鋼)中原位形成氮化物沉淀。此外,切片策略需要從一開始就正確選擇,因為它會導致復(fù)雜幾何形狀構(gòu)件的熱歷史變化,導致微觀結(jié)構(gòu)和力學不均勻。然而,對這些變量的研究相對有限,特別是對微觀組織和力學性能的研究。為了制造高質(zhì)量的零件,需要對這些工藝參數(shù)進行深入研究和了解。從焊接研究中產(chǎn)生的知識可以是一個有用的參考來源。
各參數(shù)的組合效應(yīng)
除了上述的流程圖外,還提出了一些數(shù)學表達式來將各種加工變量整合成一個單一的變量。與集成了有限因素的過程圖相比,這個集成的數(shù)學變量在洞察不同參數(shù)之間的相互作用方面更有效,特別是廣泛報道的能量密度。然而,從上面的回顧來看,我們認為能量密度仍然不能直接預(yù)測熔融池的大小或樣品的性質(zhì),即使是對于同一種材料。單個參數(shù)對能量密度的貢獻可能不同。雖然這些表達式綜合了這些參數(shù),但它們都沒有涉及到單個參數(shù)的貢獻比例。Prashanth等人建議需要修改能量密度,以包括額外的工藝參數(shù),如艙口類型、激光光斑大小和材料性能。
偏振光顯微照片顯示了標準化艙口間距h*,a)–e)和束流速度v*,f)到j(luò))對EBM Ti–6Al–4V微觀結(jié)構(gòu)的影響。為清晰起見:在左側(cè)列中,v*是固定的,h*是變化的,而h*在右側(cè)列中是固定的。
h*和v*對EBM Ti–6Al–4V微觀結(jié)構(gòu)的影響如上圖所示。在本研究的背景下,h*對β粗糙度的影響α變換積比v*更明顯。在3
從這個角度來看,Thomas等提出的無量綱能量密度(15)-(16)式比線性或體積能量密度更能表達有效能量吸收。然而,使用不同參數(shù)組合產(chǎn)生的合金的熔體池大小和微觀結(jié)構(gòu)存在顯著差異,盡管這兩種組合都與恒定的E 0有關(guān)。最終,無因次能量密度是一個熱動態(tài)量,不能反映LAM過程中熔池內(nèi)部復(fù)雜的物理現(xiàn)象,如Marangoni流、反沖壓力、水動力不穩(wěn)定性等。。因此,電流能量密度(見表2)只能定性地比較在一定LAM條件下的能量輸入,而不能作為選擇LAM加工參數(shù)和預(yù)測LAM加工樣品微觀結(jié)構(gòu)特征的單一準則。無論是更換機器還是更換原料粉,都需要優(yōu)化工藝參數(shù)。
微觀結(jié)構(gòu)
激光焊接工藝與傳統(tǒng)的激光焊接/熔覆工藝有許多共同的特點,特別是多道次焊接。然而,LAM過程由于有更多的加工變量,產(chǎn)生了不同的熔煉和凝固條件,因此更加復(fù)雜。因此,LAM成形零件的組織和性能對工藝參數(shù)非常敏感。在下一節(jié)中,將回顧典型鋼的冶金特性和所形成的顯微組織。并與傳統(tǒng)的鑄造、焊接等方法進行了對比。為了更好地理解LAM生產(chǎn)的零件和傳統(tǒng)生產(chǎn)的零件之間的區(qū)別,首先提出了常規(guī)生產(chǎn)鋼的凝固和相變的基本原理,并進行了比較。此外,本文只討論了LAM生產(chǎn)的典型鋼,其他鋼(如普通碳素鋼、鐵素體鋼、高錳鋼)因出版物有限而未包括在內(nèi)。此外,本節(jié)還介紹了LAM生產(chǎn)的功能梯度鐵組件,因為它們具有特殊的用途,且難以通過傳統(tǒng)工藝生產(chǎn)。
概述常規(guī)鋼的凝固和相變
LAM是基于材料的熔合和凝固,這與傳統(tǒng)的熔合制造工藝(如鑄造和焊接)在本質(zhì)上相似。因此,盡管工藝復(fù)雜,但確定LAM預(yù)制構(gòu)件凝固組織的關(guān)鍵參數(shù)與傳統(tǒng)的鑄造焊接工藝相似,包括溫度梯度G、凝固速率R和過冷度ΔT。眾所周知,G/R比值決定凝固方式,而產(chǎn)物GR(即冷卻速率)決定凝固組織的尺寸。合金凝固過程中,隨著G/R的降低,凝固方式由平面、胞狀、柱狀或等軸狀轉(zhuǎn)變?yōu)橹АR值越高,凝固組織特征的尺度越細化。此外,枝晶生長速率與過冷度的平方成正比ΔT??刂莆⒂^結(jié)構(gòu)的變量已由DebRoy及其同事進行了全面的綜述。下一節(jié)簡要介紹常規(guī)生產(chǎn)鋼的相變。本文還簡要評述了熱循環(huán)對常規(guī)多道焊固相轉(zhuǎn)變的影響,以便與LAM焊進行進一步的比較。
如前所述,典型的LAM預(yù)制鋼包括奧氏體不銹鋼(SS)、沉淀硬化(PH)不銹鋼、馬氏體不銹鋼、雙相不銹鋼、馬氏體鋼和工具鋼,可分為奧氏體鋼、馬氏體鋼和雙相鋼。這些鋼的相變,特別是在鑄造和焊接過程中的相變已經(jīng)被廣泛研究。表3列出了常規(guī)生產(chǎn)鋼的成分和相組成(在預(yù)期使用的狀態(tài)下)。
表3 本文綜述了常規(guī)生產(chǎn)鋼在服役狀態(tài)下的成分和相組成。
奧氏體不銹鋼可以簡化為fe- cr - ni基合金。它們不同的凝固模式取決于Cr當量與Ni當量的當量比范圍(Creq/Nieq):
1,A模式(L) L + γ γ) ,Creq/Nieq
2,自動對焦模式(L L+γ L+γ + δ γ + δ γ) ,1.25
3,F(xiàn)A模式(L L+δ L+δ + γ δ + γ γ) ,1.48
4,F(xiàn)模式(L) L + δ δ δ + γ γ) ,Creq/Nieq>1.95
這里,L、δ和γ分別代表液體、鐵素體(F)和奧氏體(A)。由于奧氏體不銹鋼的Creq/Nieq范圍為1.25至1.95,因此在鑄造和焊接過程中,奧氏體不銹鋼的凝固通常為AF或FA模式,從而形成完整的奧氏體基體。此外,凝固模式也隨冷卻速度的變化而變化。隨著冷卻速度的增加,凝固模式從初生鐵素體模式轉(zhuǎn)變?yōu)槌跎鷬W氏體模式。通常,當冷卻速度較低時,鑄鋼或焊接鋼中會形成樹枝狀鐵素體。與奧氏體不銹鋼相比,鐵素體不銹鋼不含鎳或鎳含量較低,可以簡化為鐵鉻基合金。根據(jù)Fe-Cr相圖,當Cr含量小于12 at.-%時,鋼材在冷卻時會經(jīng)歷連續(xù)的轉(zhuǎn)變:L δ γ δ. 在16%以上Cr,在凝固過程中只形成δ相。
與奧氏體鋼和鐵素體鋼不同,PH SS、馬氏體SS、馬氏體時效鋼和工具鋼在凝固過程中的相變更為復(fù)雜,因為它們形成了馬氏體(α′)和復(fù)雜的沉淀。眾所周知,在快速冷卻(例如淬火)過程中,馬氏體由奧氏體轉(zhuǎn)變而來。對于焊接部件,由于凝固過程中的高冷卻速度,馬氏體通常直接從剛凝固的奧氏體中形成。此外,對于高碳含量(>0.1 wt-%)的馬氏體不銹鋼和工具鋼,在凝固過程中通常會形成粗的一次共晶碳化物和細的二次碳化物??梢栽诓煌瑴囟认逻M行退火處理,以誘導這些亞穩(wěn)初生碳化物的分解或細碳化物的沉淀。對于低碳含量的PH SS和馬氏體時效鋼,通常通過時效處理在馬氏體基體中誘發(fā)金屬間化合物而非碳化物。作為后處理,熱處理的影響將在“后處理”一節(jié)中進行審查和討論。
采用傳統(tǒng)方法(如鑄造和焊接)生產(chǎn)的雙相不銹鋼由鐵素體和奧氏體相混合物組成。雙相不銹鋼的相變順序為:LL+ δδδ + γ。在凝固過程中,雙相不銹鋼凝固為完全δ-鐵素體,當溫度低于鐵素體溶出溫度時,奧氏體部分形成,均沿鐵素體晶界。隨著溫度的進一步降低,鐵素體晶粒內(nèi)部會形成更多的奧氏體。δ -γ轉(zhuǎn)變強烈依賴于成分和冷卻速率。
此外,值得注意的是,LAM更類似于多層焊接,在多層焊接中,熱循環(huán)通常會在焊接金屬和熱影響區(qū)(HAZ)中引起不可逆的固態(tài)轉(zhuǎn)變。由于不同焊接層的熱歷史不同,變形后的組織在整個零件中不均勻,從而導致了不同的機械性能。一般來說,熱影響區(qū)內(nèi)的組織強烈依賴于熱循環(huán)的最高溫度、冷卻速率和焊接鋼的化學成分。
為了描述多道次焊接過程中的熱循環(huán),人們進行了深入的建模,并從理論上研究了道間溫度、焊接電流和Ac3溫度對焊接過程中再奧氏體化組織的影響。然而,由于LAM期間的掃描策略復(fù)雜(見“掃描策略和掃描間距”部分),基于多道次焊接的簡單建模不能直接用于精確描述LAM內(nèi)熱循環(huán)的空間變化,從而預(yù)測局部組織。因此,可靠的三維瞬態(tài)溫度場是根據(jù)物理原理了解零件微觀結(jié)構(gòu)和性能的前提。迄今為止,在模擬和研究LAM過程中復(fù)雜熱循環(huán)及其與微觀結(jié)構(gòu)演化的相互關(guān)系方面的研究還不多。相反,由復(fù)雜熱循環(huán)引起的所謂的“本稟熱處理(IHT)”經(jīng)常被用來定性地描述由LAM生產(chǎn)的部件的不同區(qū)域的微觀組織的不均勻性,特別是在不同的層位,這將在以下部分中討論。
來源:Laser additive manufacturing of steels,InternationalMaterials Reviews,doi.org/10.1080/09506608.2021.1983351
參考文獻:Gibson I, Rosen DW, Stucker B. Additive manufacturing technologies.Vol. 17. Cham, Switzerland: Springer; 2014. Brandt M. Laser additivemanufacturing: materials, design, technologies, and applications. Duxford:Woodhead Publishing; 2016.
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