隨著3D打印的應(yīng)用越來越廣泛,最終使用的3D打印零件也越來越多(目前主要是作為樣件,進(jìn)行設(shè)計驗證、功能驗證為主),這就需要對3D打印的零件質(zhì)量進(jìn)行測試評估。
于是,新加坡南洋理工大學(xué)(NTU Singapore)的研究人員開發(fā)了一種新的成像方法,可用于檢測識別金屬3D打印部件的性能。這套成像檢測系統(tǒng)由光學(xué)相機(jī)、燈和成像軟件組成。
檢測時,首先在3D打印的金屬零件上涂抹化學(xué)物質(zhì)后,接著用燈照射金屬零件,同時用光學(xué)相機(jī)拍攝多張照片,然后成像軟件會根據(jù)照片分析金屬零件的眾多微觀晶體,由此來計算零件的性能。
通過分析零件材料和觀察其微觀結(jié)構(gòu),南洋理工大學(xué)的這種成像檢測法可以應(yīng)用多個行業(yè)的3D打印零件,包括但不限于汽車、航空航天、船舶和能源等行業(yè)。
南洋理工大學(xué)的助理教授Matteo Seita 解釋說:“使用我們的成像檢測法,可以輕松地區(qū)分金屬3D打印零件的好區(qū)域和缺陷區(qū)域(如果有的話)。目前,沒有兩個 3D 打印的金屬部件是相同的,即使它們可能是使用相同的技術(shù)生產(chǎn)并具有相同的幾何形狀。從概念上講,這類似于兩個原本相同的木制手工藝品可能各自擁有不同的紋理結(jié)構(gòu)。”
據(jù)南洋理工大學(xué)的研究人員稱,雖然目前基于使用電子掃描顯微鏡的零件分析方法成本在 73000至1500000美元之間,他們的成像檢測法可以提供類似的結(jié)果,價格為18400美元,而且整個檢測過程一般在15分鐘內(nèi)就能完成。非常適合那些負(fù)責(zé)認(rèn)證3D打印部件的組織。
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