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解決方案

激光與毫米波誰才是未來自動駕駛的大佬

來源:電子發(fā)燒友2017-04-26 我要評論(0 )   

雷達是用無線電的方法發(fā)現(xiàn)目標并測定他們的空間位置。因此,雷達是利用電磁波探測目標的電子設備。雷達發(fā)射電磁波對目標進行照射并接收其回波,由此獲得目標至電磁波發(fā)...

雷達是用無線電的方法發(fā)現(xiàn)目標并測定他們的空間位置。因此,雷達是利用電磁波探測目標的電子設備。雷達發(fā)射電磁波對目標進行照射并接收其回波,由此獲得目標至電磁波發(fā)射點的距離、距離變化率、方位、高度等信息。而無人駕駛主要是依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。對于無人駕駛來說 想要真正上路行駛,最關鍵的技術(shù)難點就在于汽車如何能對現(xiàn)實中復雜的交通狀況了如指掌,這樣一來就必須使用雷達裝置。毫米波雷達穿透力強,激光雷達精度高,究竟應該如何選擇?

從當前各家公司的路測汽車照片來看,機械式的多線束激光雷達是主流方案。

 

激光雷達和毫米波雷達區(qū)別

首先,科普一下什么是激光雷達。簡單來說激光雷達主要是通過發(fā)射激光束來探測周遭環(huán)境,車載激光雷達普遍采用多個激光發(fā)射器和接收器,建立三維點云圖,從而達到實時環(huán)境感知的目的。

激光雷達的優(yōu)勢在于其探測范圍更廣,探測精度更高。但是,激光雷達的缺點也很明顯:在雨雪霧等極端天氣下性能較差;采集的數(shù)據(jù)量過大;十分昂貴。

激光雷達應用廠商——包括百度、谷歌、福特、奧迪、寶馬等等。

技術(shù)上來講,目前傳統(tǒng)激光雷達技術(shù)已經(jīng)很成熟,而固態(tài)激光雷達和混合固態(tài)激光雷達尚處于起步階段,因此各企業(yè)當前在自動駕駛汽車使用的激光雷達,多以機械式激光雷達為主。而從整個激光雷達行業(yè)來看,高精度車載激光雷達產(chǎn)品生產(chǎn)商主要集中在國外,如美國的Velodyne、Quanegy,德國的IBEO,國內(nèi)近幾年也開始出現(xiàn)一些專注于車載激光雷達的企業(yè),以及一些從其他領域轉(zhuǎn)行而來的激光雷達企業(yè),因看中自動駕駛汽車廣闊發(fā)展前景,紛紛投身車載激光雷達產(chǎn)品的研發(fā),目前來看成果顯著。

所謂的毫米波雷達,就是指工作頻段在毫米波頻段的雷達,測距原理跟一般雷達一樣,也就是把無線電波(雷達波)發(fā)出去,然后接收回波,根據(jù)收發(fā)之間的時間差測得目標的位置數(shù)據(jù)。毫米波雷達就是這個無線電波的頻率是毫米波頻段。

毫米波雷達從上世紀起就已在高檔汽車中使用,技術(shù)相對成熟。毫米波的波長介于厘米波和光波之間,因此毫米波兼有微波制導和光電制導的優(yōu)點,且其引導頭具有體積小、質(zhì)量輕和空間分辨率高的特點。此外,毫米波導引頭穿透霧、煙、灰塵的能力強,相比于激光雷達是一大優(yōu)勢。

毫米波雷達的缺點也十分直觀,探測距離受到頻段損耗的直接制約(想要探測的遠,就必須使用高頻段雷達),也無法感知行人,并且對周邊所有障礙物無法進行精準的建模。

毫米波雷應用廠商——典型代表特斯拉。

Autopilot2.0這套硬件中,除了8個攝像頭和12 個全新超聲波傳感器之外,一個前向探測雷達引起了我們的注意。經(jīng)研究,特斯拉上所使用的探測雷達為毫米波雷達,而非其他主流無人駕駛研發(fā)中所使用的激光雷。

按照目前的主流分類,汽車毫米波雷達頻率主要包括77GHz和24GHz兩種,其中前者波長更短,探測距離更遠,因此多用于前方車輛檢測;而后者則通常用在車輛周圍的檢測,如盲點檢測。此外,也有一些其他頻段的毫米波雷達,如日本的60GHz以及臺灣使用的79GHz。

從整個毫米波雷達行業(yè)發(fā)展來看,無論系統(tǒng)還是器件,核心技術(shù)目前仍掌握在國外企業(yè)手中,如系統(tǒng)領域的博世、大陸、德爾福等,器件方面的飛思卡爾、英飛凌、意法半導體等。不過,近幾年國內(nèi)也涌現(xiàn)出了一些毫米波雷達相關公司,加速了行業(yè)的發(fā)展。有專家認為,相對于攝像頭方面的激烈競爭,毫米波雷達更有創(chuàng)新性,潛在的市場空間更大,機會更多。

特別是77GHz,未來有望成為毫米波雷達主流,而在國內(nèi),加快開發(fā)國產(chǎn)的77GHZ毫米波雷達芯片并盡快車載應用,將是我國汽車毫米波雷達產(chǎn)業(yè)的機遇。據(jù)悉,北京行易道研制的 77GHz的毫米波雷達,已經(jīng)成功搭載于被北汽無人駕駛汽車。


固態(tài)激光雷達與毫米波雷達相結(jié)合最佳

現(xiàn)階段無人駕駛領域,用于周圍環(huán)境感測的主流傳感器有激光雷達、毫米波雷達、視覺傳感器三種。攝像頭作為視覺傳感器的載體,已經(jīng)成為無人駕駛汽車的核心硬件之一,而雷達設備的各個參與廠商和企業(yè)則是喜好各異。

近日,外媒報導,美商TetraVue完成1千萬美元募資計劃,鴻海是主要投資者之一,TetraVue的3D激光雷達技術(shù),主攻自動駕駛汽車領域。

TetraVue主要開發(fā)3D快閃光激光雷達(3D Flash LIDAR)感測技術(shù)應用,結(jié)合固態(tài)感應器,應用在自駕車領域,可在實際駕駛環(huán)境中、提供高解析畫質(zhì)的 3D 影像顯示,提升自動駕駛的操作體驗,未來有可能取代現(xiàn)有的機械式感應器。

除了前面提到的百度和谷歌之外,福特以及奧迪這類的傳統(tǒng)車廠也選擇的激光雷達,值得注意的是,傳統(tǒng)車廠所選擇的激光雷達種類是混合固態(tài)激光雷達。

相對于傳統(tǒng)360度機械旋轉(zhuǎn)激光雷達來說,固態(tài)激光雷達采用基于電子部件進行數(shù)據(jù)讀寫的方案,去除了機械旋轉(zhuǎn)部件。這樣一來,其成本可大幅降低至200美元左右,并且在保證性能的情況下,縮小的體積可將其集成至傳統(tǒng)汽車的外觀中。

那么混合固態(tài)雷達又是什么樣的呢?雖然從外觀上看不到傳統(tǒng)激光雷達的旋轉(zhuǎn)機制,但是為了360全視角,其內(nèi)部實際上仍然存在一些機械旋轉(zhuǎn)部件。只是這套機械旋轉(zhuǎn)部件做的非常小巧并且藏在機身內(nèi)部而已。所以,為了和固態(tài)激光雷達區(qū)分開來,取名混合固態(tài)激光雷達。

激光雷達初創(chuàng)公司Velodyne,以及德國的Ibeo激光雷達公司都有相關的混合固態(tài)激光雷達產(chǎn)品。目前來看,Velodyne研發(fā)的混合固態(tài)激光雷達的售價依舊高達7999美元,但福特方面宣稱量產(chǎn)后的售價將控制在500美元左右。

Velodyne宣稱有希望將原價幾萬美金的激光雷達降低到成本50美元以內(nèi)。

不過,固態(tài)激光雷達依然無法解決極端氣候下,無法施展性能的弊端。所以說,將全天候工作的毫米波雷達與之相結(jié)合的話,必然可以大大提升無人駕駛汽車的探測性能,順便可以擺脫傳統(tǒng)激光雷達如全家桶一樣,立在車頂而影響美觀。

結(jié)語

由此可見,傳統(tǒng)激光雷達產(chǎn)品短期內(nèi)還難以擺脫高成本的制約,這樣一來價格優(yōu)勢更加明顯的固態(tài)激光雷達和毫米波雷達,不僅可以在性能上實現(xiàn)互補,還可以大大降低使用成本。2016年,Velodyne 總裁 Mike Jellen對外表示,Velodyne 的激光雷達在大規(guī)模量產(chǎn)情況下(訂單超過百萬),其售價可降至500美金。而不久后,這家公司又表示,已經(jīng)成功設計出可應用于自動駕駛汽車上的全新固態(tài)技術(shù)激光雷達。在提供優(yōu)質(zhì)可靠的 3D 成像同時,當大規(guī)模投產(chǎn)后能夠讓產(chǎn)品單價降至 50 美元以下。這樣一來或許可以為無人駕駛的開發(fā)提供更多的選擇。

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激光雷達自動駕駛
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