LIGO曾于2015年首次在人類歷史上聆聽到時(shí)空的漣漪——引力波。升級(jí)后的LIGO將被命名為Advanced LIGO Plus ,簡稱ALIGO+,預(yù)計(jì)將于2024年開始運(yùn)行。
美國國家科學(xué)基金會(huì)負(fù)責(zé)人弗朗斯·科多瓦表示,這次升級(jí)將保證LIGO未來10年在引力波科學(xué)領(lǐng)域繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。
每天都將“聽”到引力波
2015年以來,LIGO共成功探測到11次引力波事件,10次源于黑洞并和,1次源于中子星并和。而升級(jí)后的ALIGO+,探測能力將進(jìn)一步增強(qiáng),可探測的宇宙空間將比現(xiàn)在提升7倍。
LIGO負(fù)責(zé)人、加州理工大學(xué)教授大衛(wèi)·賴茨表示,有了ALIGO+,將來每天都能探測到黑洞并和產(chǎn)生的引力波。而探測由中子星并和產(chǎn)生的引力波,雖然目前僅有1次,但未來會(huì)愈發(fā)頻繁。
這主要是因?yàn)椋?jí)后的ALIGO+將應(yīng)用量子壓縮光和新的鏡面涂層技術(shù)。
“目前 LIGO的設(shè)計(jì)靈敏度由量子噪聲主導(dǎo),而量子壓縮光正是用來降低量子噪聲的?!盠IGO科學(xué)合作組織成員、任教于英國伯明翰大學(xué)物理與天文學(xué)院的繆海興告訴科技日?qǐng)?bào)記者。
繆海興介紹,量子壓縮光可理解為對(duì)量子漲落的“重新分配”。ALIGO+將應(yīng)用與頻率相關(guān)的量子壓縮光,即同時(shí)降低低頻的量子輻射壓力噪聲和高頻的量子散粒噪聲,目標(biāo)是將ALIGO+的振幅靈敏度提高到目前的2倍。
至于新的鏡面涂層技術(shù),繆海興透露,鍍膜的材料不會(huì)改變,而是會(huì)通過新的處理技術(shù),使鏡面鍍膜的熱噪聲大大降低。
“這就相當(dāng)于ALIGO+使用了更好的‘抗噪’耳機(jī),我們就能聽到更清晰的‘音樂細(xì)節(jié)’以及更微弱的‘神秘歌聲’。” LIGO科學(xué)合作組織成員、武漢大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院特聘研究員范錫龍接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說。
或?qū)⑻魬?zhàn)恒星和星族演化理論
“隨著時(shí)間的推移,LIGO探測到引力波的次數(shù)肯定會(huì)越來越多。我們可以通過提升探測器的靈敏度來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),而不僅僅是按部就班地觀測和等待?!?LIGO科學(xué)合作組織成員、英國格拉斯哥大學(xué)教授王毅雄接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說。
王毅雄介紹,ALIGO+對(duì)雙中子星并和的探測距離將達(dá)到300百萬秒差距(Mpc),而對(duì)雙黑洞并和的探測距離超過宇宙半徑的一半。
“這意味著,對(duì)于同一類引力波源而言,例如雙中子星并和產(chǎn)生的引力波,ALIGO+可探測到更遙遠(yuǎn)、數(shù)量更多的信號(hào)?!?范錫龍說。
范錫龍告訴記者,更多的同類信號(hào)可以讓科學(xué)家從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度理解這些系統(tǒng),如雙中子星的質(zhì)量分布、自旋分布等,就像給宇宙中的相關(guān)天體做“人口普查”。而借助統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,結(jié)合恒星和星族演化理論,就能推測雙中子星的演化過程等問題。
與此同時(shí),更遙遠(yuǎn)的引力波信號(hào),會(huì)有更大幾率遇到宇宙中其他天體,從而發(fā)生強(qiáng)引力透鏡化引力波現(xiàn)象。通過研究這種現(xiàn)象,引力波速度、哈勃常數(shù)、星系暗物質(zhì)分布等一系列重要問題將有可能獲得重要進(jìn)展。
“我個(gè)人最期待的是,ALIGO+能觀測到更多更遙遠(yuǎn)距離的大質(zhì)量雙黑洞,那么關(guān)于雙星比例、初始質(zhì)量函數(shù)等一系列恒星和星族演化理論中的初始設(shè)定可能會(huì)受到挑戰(zhàn)。” 范錫龍說。
按照ALIGO+項(xiàng)目負(fù)責(zé)人邁克爾·朱克的說法,ALIGO+將在1周以內(nèi)實(shí)現(xiàn)過去3年的探測數(shù)量。在范錫龍看來,隨著引力波探測器的不斷升級(jí),引力波信號(hào)也需要更加詳細(xì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程來挖掘。
“未來大量引力波信號(hào)的快速處理將是一個(gè)新的研究領(lǐng)域?!?范錫龍告訴科技日?qǐng)?bào)記者,除了使用更快的計(jì)算機(jī)、提高傳統(tǒng)算法運(yùn)算速度等手段,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也開始在引力波數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域大展拳腳。
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