機器人存在并且已經(jīng)艱苦工作超過了半個世紀(jì)之久，這主要集中在汽車行業(yè)，但現(xiàn)在他們可能對好萊塢電影的影響已經(jīng)大大超過工廠車間了。
我們今天可以看到的的機器人，它們更好更快的思考，以適應(yīng)不斷變化的情況。很多機器人不再是狂奔到工廠車間，它們正在超越汽車制造業(yè)，并且也越來越便宜。
這些改進有助于推動需求。事實上，我們預(yù)計全球工業(yè)機器人在2020年將會翻一番達到400萬，這會改變幾十個領(lǐng)域的競爭格局，從地下開采、消費品到航空制造。機器人將允許更多的廠商在本地生產(chǎn)，以知識為基礎(chǔ)的勞動力提高生產(chǎn)效率。
這些變化將會對數(shù)以百萬計公司在世界各地的勞動者產(chǎn)生深遠的影響。制造足跡有可能發(fā)生重大變化，以及新的商業(yè)模式將會出現(xiàn)以幫助挖掘新的機遇和顛覆行業(yè)。
1.機器人的成本正在迅速下降
隨著技術(shù)的進步和生產(chǎn)的機器人規(guī)模的擴大，自1990年以來成本已經(jīng)下降了約50%，而美國的勞動力成本卻上漲了80％。在中國，自2008年以來制造業(yè)的工資已經(jīng)上漲了五倍，這些行業(yè)的工人都渴望能夠獲得更好的薪酬。
毫不奇怪，中國公司在加速自動化率。富士康，其在中國大陸的員工超過一百萬工人，計劃在未來三年內(nèi)使其裝配工作的70％自動化。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示，中國已經(jīng)占到了全球機器人銷售的一半份額以上。
2.機器人的功能越來越強大
由于人工智能和傳感器技術(shù)的進步，這讓機器人能夠應(yīng)付的任務(wù)開始千變?nèi)f化。柔性軌道機器人抓取機身左右的各類物品，它們現(xiàn)在可以自己“看到”這些物品究竟在何處，而無需人工干預(yù)。
連接計算機傳感器的流動數(shù)據(jù)帶來了更先進的傳感和分析，這將允許機器人工作復(fù)雜的，精致的任務(wù)，如切割寶石，而在以前這需要高度熟練的工匠。
在這些活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將沿著數(shù)字線前行，這幫助設(shè)計師，工程師和管理者通過實時的驅(qū)動程序了解質(zhì)量、工藝時間、流量和庫存。公司可以利用好這些數(shù)據(jù)，就可以比其競爭對手更快的提高其產(chǎn)品和工藝。
3.機器人變得更加安全溫和
先進的安全系統(tǒng)使機器人能夠和人類手并肩，并發(fā)揮相互補充的優(yōu)勢。機器人現(xiàn)在可以檢測運營商的接近性，并調(diào)整自己的速度，力量和運動范圍，以防止碰撞，而這使得它能更容易的把任務(wù)分配給另有手工組裝線的機器人。
雖然今天的通用機器人可以在十分之一毫米范圍內(nèi)控制自己的動作，新裝配的機器人將把精準(zhǔn)靈巧度提升到百分之二以內(nèi)。機器人的眼光和傳感能力，使它們能夠參與到日益微妙的處理和裝配任務(wù)，如那些需要復(fù)雜步驟的電子設(shè)備。一位機器人制造商說，它的機器已經(jīng)可以穿針。
他們也越來越協(xié)調(diào)，通過控制器可以同時驅(qū)動數(shù)十個軸，多個機器人可以在相同的任務(wù)一起工作。
現(xiàn)在在一個汽車公司，協(xié)作機器人與組裝工人并肩作戰(zhàn)。機器人應(yīng)用水密封的每次變化遠遠少于人類工人可以管理的，這可以防止泄漏，并減少損害昂貴機械和電氣系統(tǒng)的可能性。在噴氣機制造商那里，雙武裝人形機器人打開多軸并結(jié)合視覺和人工智能來定位每個工件，以適應(yīng)其特定的多樣性狀況。
行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)獲取機器人的價值。一家奮斗多年的跨國公司，在多個單位之間進行協(xié)調(diào)工作，這會導(dǎo)致大約10％的收入損失。而現(xiàn)在，工程師在過程中的每一步驟安裝傳感器，添加人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，足以能夠跟蹤和調(diào)整跨單元流，這使得效率得以提高，并且已經(jīng)減少收入損失的四分之三。到目前為止，實際上收入提高了7％至8％。
礦業(yè)公司現(xiàn)在使用遠程遙控器，通過地表的翻斗車進行控制，這使得生產(chǎn)可變性有所下降，但更少的人在地下，這使得安全性，生產(chǎn)力和勞動力的利用率也提高了。整體設(shè)備效率也隨之上漲，以及自動導(dǎo)航系統(tǒng)意味著更少的碰撞和更小的設(shè)備損傷。
一種包裝物品的制造商提高生成率通過安裝自動引導(dǎo)車輛。一個小團隊現(xiàn)在可以監(jiān)督車輛的工作，提供質(zhì)量控制，收集和分析來自產(chǎn)品和工藝組織的數(shù)據(jù)，并推動持續(xù)改進解決問題的努力。這種轉(zhuǎn)變使得機器人的作用，從叉車司機分析師，從齒輪貢獻者，變成勞動力中最有意義的貢獻者
對勞動力的影響。是的，機器人將取代一些人的體力勞動。但他們還需要大型或小型公司雇傭成千上萬的工人進行技能分析、編程、系統(tǒng)集成和交互設(shè)計。雄心勃勃的工人，尤其是經(jīng)過培訓(xùn)將獲得新的視角和新的機會作出貢獻。
機器人可以做一些事情比我們可以更好、更快，但他們永遠也不會完全取代人類的觀點或判斷。他們只會做更多的數(shù)學(xué)，英鎊的鉚釘和線程的針頭。有時自己做，有時與一線的工作人員。
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