事故責任問題可能是全自動汽車會面臨的最棘手的問題之一。有分析人士認為，對于事故責任的界定可能會有分歧。
領導Google汽車項目的工程師之一克里斯·厄姆森在2013年的一個行業(yè)會議上表示這種擔憂沒有必要，目前的美國法律明確規(guī)定汽車制造商將為自動駕駛汽車發(fā)生的事故負責。很難想象還有什么比這則法律條款讓汽車行業(yè)更害怕的了。財大氣粗的汽車廠商將難免淪為律師們大肆申請產(chǎn)品責任索賠的目標。然而，厄姆森接著說，自動駕駛汽車不斷采集并存儲的運行數(shù)據(jù)將提供事故發(fā)生時汽車環(huán)境的全貌，不良起訴將幾乎不可能得逞。當然，沒有技術(shù)是百分之百可靠的，自動駕駛系統(tǒng)也難免哪天會釀成事故，致使其廠商必須面對令人生畏的責任判定。一個可能的解決辦法就是法律為這樣的訴訟設定合理限制。
然而，這種半自動化模式也有它自己的問題。尚沒有一個系統(tǒng)能夠處理所有的狀況。Google曾在2012年指出，自動駕駛汽車依然“需要掌握雪道行駛、理解臨時施工標志，以及處理其他很多司機都會遇到的棘手問題”。
一旦克服了這些障礙，自動駕駛汽車將具有巨大的潛能，尤其是在提高安全性能方面。2009年，美國發(fā)生大約11萬起汽車事故，約34000人在事故中喪生。在全球范圍內(nèi)，每年大約有25萬人因車禍喪生。美國國家運輸安全委員會估計，90%的事故發(fā)生的主要原因是人為錯誤。換言之，真正可靠的自動駕駛技術(shù)或許能夠拯救大量的生命。
除了避免事故之外，自動駕駛汽車的支持者也談到其他潛在的好處。自動駕駛汽車之間將能夠進行溝通和協(xié)作，它們可以列隊出行，借助相互的牽引力節(jié)省燃料。高速公路上的高效協(xié)作將減少甚至可能從根本上消除交通擁堵。在這里，我覺得媒體渲染的與任何短期的現(xiàn)實都相去甚遠。這類利好很大程度上依賴于一種網(wǎng)絡效應，那便是道路上需要有相當一部分的車輛實現(xiàn)自動駕駛。很明顯的事實是，很多司機對于自動駕駛技術(shù)至少感到很矛盾。很多人就是喜歡開車，汽車愛好者雜志如《汽車風向》和《汽車與司機》都擁有數(shù)百萬訂閱者。
如果你擁有“終極座駕”卻不自己去駕駛，那還有什么意義呢？還有，飆升的收入不平等以及幾十年的收入停滯導致的一個后果是，很多人無法承受新車的價格。事實上，最近的數(shù)據(jù)表明，已經(jīng)有汽車的美國消費者并不急于升級新車。2012年，美國公路上行駛的車輛平均車齡幾乎有11歲，達到歷史最高紀錄。
在有些情況下，人類駕駛和機器人駕駛的共存實際上可能導致更多的問題。想想你上回遇到過的那個野蠻的司機，貿(mào)然超你的車或者在高速公路上魯莽地變換車道?，F(xiàn)在想象這個人與自動駕駛汽車同行一條道，并且這個人知道這些程序車輛在任何情況下都能完美地保護自己。這樣的“狼入羊群”的場景可能會存在更多的冒險行為。
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