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《紐約時報》馬爾科夫:人工智能還要再等10年

星之球激光 來源:新浪科技2016-01-19 我要評論(0 )   

  披露了谷歌無人駕駛汽車研發(fā)狀況的《紐約時報》資深記者約翰馬爾科夫并不認(rèn)為人工智能會非常迅速地改變?nèi)祟愂澜?。上周六,在接受新浪科技的專訪時,這位作家的作品...


  披露了谷歌無人駕駛汽車研發(fā)狀況的《紐約時報》資深記者約翰·馬爾科夫并不認(rèn)為人工智能會非常迅速地改變?nèi)祟愂澜纭I现芰?,在接受新浪科技的專訪時,這位作家的作品《與機器人共舞》剛剛在中國上市。他承認(rèn)自己犯過錯,說:“可能要再過10年,我們才會擁有完全自動化的汽車,能夠合法上路,不需要人類司機的存在。”
  但在2010年10月,《紐約時報》刊發(fā)馬爾科夫關(guān)于谷歌無人駕駛汽車的報道時,標(biāo)題是《谷歌汽車可以自己上路,還是在車流里》??赡苁蔷庉嫷牟僮?,這篇報道的副標(biāo)題加上了“比你想象得還要智能”的字樣。顯然,那時無人汽車對媒體帶來的觸動,遠(yuǎn)比現(xiàn)在要震撼得多。馬爾科夫在當(dāng)年的報道中大量引述谷歌無人汽車的創(chuàng)造者塞巴斯蒂安·特隆(Sebastian Thrun)的觀點,為我們描繪出無人汽車普及后的樂觀景象。
  如今5年過去,無人駕駛汽車在剛剛過去的國際消費電子展(CES)上成了科技公司和汽車廠商爭相追逐的熱點。而就在上周,美國政府也宣布將在未來10年撥款40億美元加速無人駕駛汽車發(fā)展。更夸張的數(shù)字來自特斯拉,這家電動汽車廠商在上周更新了帶有自動駕駛功能的車載系統(tǒng)之后,宣稱在未來數(shù)年內(nèi),要讓特斯拉車主通過遙控,把美國西海岸的汽車自動開到東海岸去。
  人工智能似乎就要成為下一個風(fēng)口,但馬爾科夫卻把無人汽車時代來臨的預(yù)期向后推遲了10年,原因是他在對人工智能領(lǐng)域的長年觀察后認(rèn)為,人工智能技術(shù)的發(fā)展速度并沒有人們想象得那么快。

約翰·馬爾科夫
  新浪科技:你之前關(guān)注過互聯(lián)網(wǎng)安全,因為喬布斯返回蘋果的報道獲得了普利策獎。那么你是從什么時候開始關(guān)注人工智能,對這個領(lǐng)域感興趣的?
  馬爾科夫:我從1977年開始報道硅谷。在職業(yè)生涯中,我首先關(guān)注PC,隨后又報道過互聯(lián)網(wǎng)的崛起。我之前也接觸過人工智能和機器人,但真正關(guān)注這個領(lǐng)域是在2004年。當(dāng)時吸引我的一點是五角大樓國防高等研究計劃署(DARPA)的挑戰(zhàn)大賽。你知道DARPA的挑戰(zhàn)大賽非常有意思,谷歌無人車之父、Android的創(chuàng)造者都參加過這個競賽。
  新浪科技:凱文·凱利去年來中國的時候談到,人工智能在未來30年中會是重要變革,目前僅僅只是開始。因此未來很有想象力。你在這方面的觀點是什么?
  馬爾科夫:我贊同凱文·凱利的部分觀點。我們目前僅僅是開始,未來30年,人工智能將變得更重要,因為機器將在底層事務(wù)上給社會帶來越來越多的幫助。但我并不贊同凱文·凱利對發(fā)展速度的看法。
我在完成研究之前,也以為人工智能的發(fā)展速度會非常迅速,但我是犯了錯誤:可能要再過10年,我們才會擁有完全自動化的汽車,能夠合法上路,完全不需要人類司機的存在。
  汽車未來所實現(xiàn)的功能將越來越多,但從長期來看,人類應(yīng)該是監(jiān)控者。機器仍然由人類設(shè)計,雖然變得越來越自主,但代碼還是由人類編寫的,表達(dá)的也是人類的思想。
  因此機器還沒有進(jìn)化到可以自主學(xué)習(xí)的地步。雖然有很多科幻作品都這樣設(shè)想,但目前設(shè)計者的責(zé)任是讓這些機器符合人類的需求。
  這樣的話,發(fā)展就不會是想象中那么快。無人機也是這樣。亞馬遜設(shè)想的無人機送貨,可能需要5-10年才會實現(xiàn)。因為美國人一直在討論是否能夠忍受無人機在頭頂上飛來飛去。無人機可能會在城市以外地區(qū)獲得發(fā)展,但在城市內(nèi)我覺得有很多阻力。
  新浪科技:但人工智能在過去幾年中的發(fā)展還是很迅速,比如美聯(lián)社、雅虎財經(jīng)這些媒體已經(jīng)開始使用程序去寫新聞了。
  馬爾科夫:的確,那家為媒體提供自動化寫作的公司實際上轉(zhuǎn)變了商業(yè)模式,他們之前的業(yè)務(wù)是銷售媒體應(yīng)用方面的軟件,轉(zhuǎn)型很成功。美聯(lián)社、《福布斯》都在使用這樣的技術(shù)寫財報,寫體育新聞。但這并不是一個足夠龐大的市場。
  類似的還有Intel投資的酒店機器人Savio,它可以把你需要的東西送到你的酒店房間,你給它消費,它還能給你跳段舞,非??蓯?。但我我不認(rèn)為這種業(yè)務(wù)的規(guī)模會很大,他們發(fā)展可能相當(dāng)緩慢,不會帶來巨大的變化。
  所以可能會有人擔(dān)心,機器人會取代我們的工作。但時間不會很快。我拜訪過美國很多機器人公司,總是問他們這么一個問題:機器人什么時候才能安全地給老人洗澡?沒人知道答案。我覺得這種情況未來10到20年將會有明顯的發(fā)展,這種成就也很了不起,但速度不會很快。
  那些重要的改變往往是不容易看到的。比如過去20年,美國銀行業(yè)發(fā)生了巨變,許多職位不復(fù)存在,我們不再需要銀行柜員。交易程序承擔(dān)了這些工作。
  新浪科技:但從銀行業(yè)的例子來看,機器人還是對我們的傳統(tǒng)工作產(chǎn)生了負(fù)面影響。
  馬爾科夫:我不這樣認(rèn)為。幾周前,波士頓大學(xué)的一個研究數(shù)據(jù)非常有趣:美國的自動化數(shù)據(jù)顯示,在不同工作類別中,使用的計算機數(shù)量越多,工作崗位越多,這和人們的認(rèn)知是相反的。因此,理解生產(chǎn)力和就業(yè)之間的關(guān)系非常復(fù)雜。
  新浪科技:那么因為自動化程序消失掉了很多工作崗位,這些人要怎么辦?
  馬爾科夫:上世紀(jì)30年代,凱恩斯就表示過,科技會摧毀工作崗位,但不會毀掉工作。目前的情況仍是如此。5年前我可能不太理解,但現(xiàn)在我認(rèn)為他是正確的。
  谷歌無人汽車的創(chuàng)造者塞巴斯蒂安·特?。⊿ebastian Thrun)就在做這件事,他創(chuàng)辦了一家名為Udacity的公司,是提供“微型學(xué)位”的大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(MOOC)。作為一家公司,如果你需要員工掌握某項技能,那么可以提供培訓(xùn)課程,幫助員工掌握這些技能。這是一種新的職業(yè)培訓(xùn),也是一項重要趨勢。
  硅谷目前正在廣泛討論零工經(jīng)濟(gig-economy)。gig是一種短時間工作。而隨著共享經(jīng)濟的發(fā)展,人們在職業(yè)生涯中可以去做多種不同工作,而不是單一的工作。這對經(jīng)濟活動有益,但不斷換工作會令人感覺不安。目前工作越來越多,但永久性的工作越來越少。
新浪科技:我們之前討論了美聯(lián)社等新聞機構(gòu)利用人工智能去寫新聞?!都~約時報》有這樣的嘗試嗎?
  馬爾科夫:沒有,但我們會使用各種技術(shù)。幾年前,我們進(jìn)行了數(shù)字化專題報道“雪災(zāi)”,其中包括各種互動媒體,例如視頻和聲音。我們花了半年的時間去做一個項目,這樣做的效率不高。我很期待獲得更多工具,幫助你我這樣的媒體人去幫助報道。但我還沒有看到這樣的工具。
  在編輯室里,圖片團(tuán)隊的一部分人坐在我旁邊。這些孩子們戴著耳機編寫代碼,在互動媒體方面完成了漂亮的工作。我認(rèn)為這是未來的新聞,但這樣的工作目前尚未自動化。你知道HTML5是一種重要的媒體形式,而我們的一名員工開發(fā)了制作HTML5自動化設(shè)計工具,幫助圖片團(tuán)隊進(jìn)行設(shè)計工作。我認(rèn)為這樣的自動化工具比自動寫新聞更有趣。
  我確實同意低水平的報道應(yīng)該教給自動化程序去完成,但像采訪這樣的工作,我覺得還是需要人的。機器人做這件事情的速度不會很快。我想起來我的朋友寫程序進(jìn)行自動化采訪的事情,那是個相當(dāng)有意思的項目,但你讓它去做一個長篇采訪?恐怕不行。不過很久以前,1994年,洛杉磯就有一家人工智能研究中心開發(fā)了一款工具,利用美聯(lián)社已有的新聞自動生成社論了。
  新浪科技:社論的內(nèi)容質(zhì)量怎么樣?
  馬爾科夫:還好,只是達(dá)到可以閱讀的程度,就像自動化生成的財報一樣。不過有報道顯示,美國30%至60%的新聞實際上不是人工撰寫,這個數(shù)量很了不起,但可能不是好事:這個領(lǐng)域流入了大量的投資,結(jié)果就成了如果你希望提高流量,那么花錢買就行了。有些站點不需要人來做新聞,只要把流量變現(xiàn)就行了。
  新浪科技:這是把機器人技術(shù)應(yīng)用到不好的一面,那么你覺得,好的應(yīng)用是什么?
  馬爾科夫:我到現(xiàn)在還沒有發(fā)現(xiàn)一款工具,可以增強我使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究的能力。這種情況有點難以置信,畢竟人工智能已經(jīng)發(fā)展了這么長時間了。
  你是否見過蘋果的一段視頻,約翰·斯卡利(John Scully)在80年代拍的,叫做“知識領(lǐng)航者”(Knowledge Navigator),其實和Siri很像,可能是個完美的例子。里面有很多利用人工智能進(jìn)行研究的演示,是個相當(dāng)理想的場景。人們以前談?wù)撨^,是不是可以把這樣的工具應(yīng)用到新聞生產(chǎn)中去,但到現(xiàn)在,這樣的東西還是不存在。
新浪科技:這可能也是我們報道一些最新的技術(shù)時,有很多人都認(rèn)為報道中的事情不可能發(fā)生的原因。
  馬爾科夫:美國人其實還好,對科技很樂觀。美國人會認(rèn)為科技變革速度很快。美國社會認(rèn)為,科技能讓世界變得更好。從30年到40年的時間范疇來看,通信已發(fā)生改變,而交通出行正在改變。
  新浪科技:這種對科技的樂觀態(tài)度從何而來?
  馬爾科夫:美國有著這樣的文化。人們相信技術(shù)的力量,并愿意利用這種力量。在二戰(zhàn)之后,美國社會的文化就是依賴科技,重視創(chuàng)新。托馬斯·愛迪生這樣的人物成為了美國文化的英雄,代表了個人所能取得的成就。
  當(dāng)我還是一名年輕記者,剛剛開始關(guān)注硅谷時,IBM推出了首臺PC,而硅谷出現(xiàn)了計算機俱樂部。成立了一家叫“家釀計算機俱樂部”(Home Brew Computing)的計算機俱樂部。成員都很極客,有點書呆子范兒的那種。
  我參加過他們的會議。他們都有很好的點子,足以成立一家公司。這樣的情況植根于美國的文化。他們也都認(rèn)為不需要加入某家公司,而是可以自己創(chuàng)業(yè)。如果一個點子沒有成功,那么可以轉(zhuǎn)向下一個。這種精神其實到現(xiàn)在還沒有消亡。
  新浪科技:中國科技公司成長所處的環(huán)境和美國不一樣,你覺得中國和美國的公司有哪些不同?
  馬爾科夫:我覺得其實差別越來越小,因為現(xiàn)在的競爭越來越扁平化了。在中國出現(xiàn)了許多平臺型公司,平臺公司有著競爭優(yōu)勢,能控制一切。我仍在期待中國能夠出現(xiàn)第一個覆蓋全球的消費類平臺,而我還沒有看見這種平臺的出現(xiàn)。
  新浪科技:所以即便是阿里巴巴這樣的公司,在中國做得很好,但在國際上仍有待加強?
  馬爾科夫:是的,他們需要進(jìn)行國際擴張,加強實力。我認(rèn)為這樣的可能性存在。他們需要發(fā)展全球品牌,例如索尼就有很強的國際品牌。聯(lián)想在企業(yè)市場做得很好,華為正在美國解決這樣的問題。一些消費電子品牌已做得不錯,例如電視品牌Vizio。考慮到中國經(jīng)濟的規(guī)模,預(yù)計未來將會有更多中國消費電子廠商做到這一點。
 

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