“我國在人工智能技術(shù)研究方面已然走在世界前列，在該領(lǐng)域面臨非常寶貴的機(jī)遇和美好前景。”日前，在CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，工業(yè)和信息化部副部長劉利華如此表示。近幾日，在創(chuàng)新企業(yè)云集的珠三角，熱議人工智能的風(fēng)潮再度刮起，以2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)為代表的多場信息產(chǎn)業(yè)界高端論壇，相繼將“人工智能”定為主題，并展開深入討論。
據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，在全國人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布中，15.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于深圳，廣州則以7.7%的比例位列第四，廣、深兩市聯(lián)袂闖入全國人工智能重鎮(zhèn)前四強(qiáng)。
跳出廣深，放眼以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作為“第一動(dòng)力”的廣東珠三角，南方日報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，各企業(yè)正爭相在人工智能領(lǐng)域“跑馬圈地”，其不斷釋放出的技術(shù)紅利，正成為廣東轉(zhuǎn)型發(fā)展的新引擎。
布局加速
“對于人工智能研究，要聚焦投入，敢于投資。”近日，一篇任正非在華為人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)上的講話稿紅遍網(wǎng)絡(luò)，這再度有力證明，人工智能研究已成為全球通信巨頭華為的一個(gè)重要戰(zhàn)略布局。
事實(shí)上，這已經(jīng)不是華為首次在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。早在2012年，華為就在香港成立了諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，研究方向包括：自然語言處理和信息檢索、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、社交媒體和移動(dòng)智能、人機(jī)交互系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論等。不久前，華為更是被曝出已經(jīng)組建了100多人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)語音技術(shù)。
其實(shí)，華為只是當(dāng)下珠三角各路巨頭在人工智能領(lǐng)域加速布局的一個(gè)縮影。事實(shí)上，越來越多的珠三角企業(yè)開始在此領(lǐng)域競相“跑馬圈地”：2016年4月騰訊在深圳宣布成立AI Lab，致力于人工智能基礎(chǔ)科學(xué)的開放研究；與此同時(shí)，美國硅谷知名科技“獨(dú)角獸”企業(yè)Mylio也于近日同橫琴達(dá)成合作，進(jìn)軍中國人工智能市場；科大訊飛也表示，將圍繞廣州的核心優(yōu)勢，如教育、醫(yī)療、汽車等，把人工智能頂尖的技術(shù)結(jié)合起來，形成一個(gè)又一個(gè)亮點(diǎn)突破，打造一個(gè)又一個(gè)的產(chǎn)業(yè)總部。
廣深領(lǐng)跑
日前，艾媒咨詢在深圳發(fā)布《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》。該報(bào)告顯示，在全國人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布中，42.9%位于北京，16.7%位于上海，而深圳則以15.5%的比例位列第三，廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比也達(dá)到7.7%，排在第四。這也意味著，中國人工智能發(fā)展目前已形成以北、上、深、廣四個(gè)城市為第一梯隊(duì)的戰(zhàn)略格局，在這一格局中，珠三角城市占據(jù)兩席。
在深圳，依托人工智能，碼隆科技的ProductAI已接入服飾、面料、家具、電器、交通、視頻、醫(yī)藥等多個(gè)行業(yè)，成功服務(wù)了整個(gè)時(shí)尚生態(tài)鏈。據(jù)測算，該企業(yè)通過人工智能技術(shù)植入傳統(tǒng)行業(yè)，可將相關(guān)人力成本降到原來的1/200。
在2017中國廣州國際投資年會(huì)上，“智之公園”人工智能綜合產(chǎn)業(yè)園、珠江創(chuàng)投基金等一大批明星產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目簽約落戶番禺。其中，“智之公園”致力于開發(fā)建設(shè)中國首個(gè)智能綜合產(chǎn)業(yè)園、世界首個(gè)人工智能主題公園，該項(xiàng)目總投資約20億元，建成后預(yù)計(jì)年產(chǎn)值166億元。
因?yàn)?ldquo;機(jī)器人敲鐘”掛牌新三板而名聲大噪的東莞企業(yè)瑞必達(dá)科技股份有限公司，通過改造設(shè)備實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人，使觸摸屏玻璃的月產(chǎn)量從100多萬片提升至800萬片。除了企業(yè)受益外，在這場自動(dòng)化浪潮之中，工人也成為受益者。瑞必達(dá)“90后”技術(shù)工人楊威在培訓(xùn)上崗后，從普工成為了可以同時(shí)操作18臺(tái)機(jī)器人的技術(shù)工人，工資從3000元左右漲到了6000元。
這背后更是東莞整個(gè)工人隊(duì)伍結(jié)構(gòu)的悄然變化。根據(jù)東莞市就業(yè)管理辦公室對該市實(shí)名制用工登記的537.73萬人的調(diào)查顯示，2016年高中以上學(xué)歷增加約2%，持有職業(yè)證書人員增加近10%。
潛力巨大
《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》還顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長迅速，未來市場潛力巨大——2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破100億元，增長43.3%達(dá)到了100.60億元，預(yù)計(jì)2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費(fèi)級應(yīng)用產(chǎn)品。
專家：人工智能發(fā)展，關(guān)鍵是商業(yè)和技術(shù)的融合
被稱為“華人圈里人工智能領(lǐng)域最好的專家”的吳霽虹教授在接受記者采訪時(shí)表示，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的背后是商業(yè)和技術(shù)的融合。“融合需要三大要素，一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)解決問題的痛點(diǎn)；二是設(shè)計(jì)商業(yè)模式，比如智能手機(jī)、智能硬件的大發(fā)展就是商業(yè)模式的創(chuàng)新；三是技術(shù)融合促進(jìn)企業(yè)的崛起，形成細(xì)分領(lǐng)域和商業(yè)生態(tài)圈的協(xié)同效應(yīng)。”
吳霽虹說，從上述三大要素來審視珠三角人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，珠三角在技術(shù)驅(qū)動(dòng)解決痛點(diǎn)方面有巨大優(yōu)勢，特別是珠三角多年以來積淀的企業(yè)家精神，企業(yè)家精神本質(zhì)就是解決問題，因此每次面臨困境，珠三角企業(yè)和產(chǎn)業(yè)并沒有衰退，而是始終站在變革的風(fēng)口之上。“在協(xié)同方面，珠三角有華為、騰訊、科大訊飛等人工智能巨頭，在其周邊又集聚了大量創(chuàng)新型的中小企業(yè)，人工智能生態(tài)初步構(gòu)成，具有較強(qiáng)的集聚能力和帶動(dòng)力。”
吳霽虹認(rèn)為，珠三角在設(shè)計(jì)人工智能商業(yè)模式領(lǐng)域還有待提高，“珠三角的企業(yè)以制造業(yè)、加工貿(mào)易見長，形成了成熟的商業(yè)模式，這些積累在新的商業(yè)模式變革中或會(huì)形成轉(zhuǎn)型障礙，需要政府和企業(yè)共同推動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展”。
對于“巨頭”和初創(chuàng)企業(yè)，吳霽虹認(rèn)為，它們投身于人工智能產(chǎn)業(yè)所選擇的路徑不應(yīng)相同。大公司應(yīng)該選擇進(jìn)入AI生態(tài)，布重兵讓AI系統(tǒng)更聰明，更好地幫助人類，可以與專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作，引進(jìn)一個(gè)較開放的AI平臺(tái)，然后從存量開始改造，巨頭有數(shù)以億計(jì)的消費(fèi)者和用戶的行為的數(shù)據(jù)，在投身智能產(chǎn)業(yè)時(shí)可以根據(jù)數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整相關(guān)參數(shù)。”
對于初創(chuàng)公司而言，則應(yīng)該瞄準(zhǔn)一個(gè)具體的垂直應(yīng)用，成為“納米級企業(yè)”。“納米級企業(yè)”要關(guān)注具體的應(yīng)用和服務(wù)。吳霽虹說，在吃、住、行等各個(gè)服務(wù)領(lǐng)域，特別需要流程的再造，如果一個(gè)小的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)專注于解決一個(gè)非常“狹窄”的市場，投身在中國廣闊的市場中，將有“彎道超車”的機(jī)會(huì)。
人工智能發(fā)展史
1936年
英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家阿蘭·麥席森·圖靈提出了一種抽象的計(jì)算機(jī)模型——圖靈機(jī)。圖靈本人被視為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”。
1956年
美國達(dá)特茅斯大學(xué)一次會(huì)議，希望確立人工智能作為一門科學(xué)的任務(wù)和完整路徑，此次會(huì)議標(biāo)志著人工智能的正式誕生。
1966年
一臺(tái)叫作ELIZA的機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)簡單人機(jī)對話。
1980年
20世紀(jì)80年代，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)。同時(shí)出現(xiàn)了能與人類下象棋的高度智能機(jī)器、自動(dòng)識(shí)別信封上郵政編碼的機(jī)器。
1997年
IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋大師。在更加通用型的功能性方面，機(jī)器在數(shù)學(xué)競賽、識(shí)別圖片的比賽中，也可以達(dá)到或者超過人類的標(biāo)準(zhǔn)。
2008年
一臺(tái)名為“北極星2”（Polaris 2）的電腦在拉斯韋加斯舉行的人機(jī)德州撲克大賽中連續(xù)擊敗6名職業(yè)選手。
2011年
IBM的“沃森”（Wason）在美國一個(gè)著名的智力競賽電視節(jié)目中與該節(jié)目有史以來最強(qiáng)的兩位選手對戰(zhàn)，并最終戰(zhàn)勝他們。
2012年
日本東京工科大學(xué)的一個(gè)研究小組研發(fā)并制造了一款名為“Swumanoid”的人形游泳機(jī)器人，主要用于海岸救生。
2016年
“阿爾法狗”（AI-phaGo）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，并以4 1的總比分獲勝。
數(shù)據(jù)來源：新華社 圖表：馬嘉雯
南方日報(bào)記者 杜艷 葉永茵 張光巖 朱偉良 蘇梓威
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