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對(duì)人類(lèi)而言，常識(shí)很容易辨別——盡管有點(diǎn)難下定義。排隊(duì)要排在隊(duì)尾？這是常識(shí)。抓住剛在火里烤得通紅的金屬火鉗的鉗端？這就不是了。常識(shí)是一種含糊不清的東西。我們?nèi)绾谓淌谌斯ぶ悄?AI)掌握常識(shí)呢？許多研究人員進(jìn)行過(guò)嘗試，但以失敗告終。

不過(guò)，情況或許即將發(fā)生變化。如今，微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫也來(lái)?yè)胶鸵荒_。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)導(dǎo)，艾倫給他的非盈利計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室“艾倫人工智能研究所”多投了1.25億美元，將未來(lái)三年的預(yù)算翻了倍。這些資金將注入現(xiàn)有項(xiàng)目以及新的“亞歷山大項(xiàng)目”——后者旨在教授人工智能掌握常識(shí)。

艾倫表示：

在創(chuàng)立“艾倫人工智能研究所”時(shí)，我希望通過(guò)高強(qiáng)度的研究，擴(kuò)大人工智能的能力。在AI研究的早期階段，許多項(xiàng)目致力于研究常識(shí)；但現(xiàn)在，相關(guān)研究停滯了。人工智能依然缺乏大多數(shù)十歲兒童所具備的東西：普通常識(shí)。我們希望推動(dòng)相關(guān)研究，在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。

機(jī)器能夠模擬人類(lèi)任務(wù)，只要任務(wù)足夠具體。它們能夠定位和識(shí)別物體，能夠攀爬，能夠賣(mài)房，能夠賑災(zāi)，等等。然而，即便是最先進(jìn)的機(jī)器也只能掌握簡(jiǎn)單問(wèn)題及指令。如何應(yīng)對(duì)陌生情境，并根據(jù)“常識(shí)”采取合適的行動(dòng)和反應(yīng)呢？目前，它們做不到。

“艾倫人工智能研究所”的首席執(zhí)行官Oren Etzioni表示：

盡管人工智能近來(lái)取得了大量進(jìn)展，但常識(shí)——對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)單無(wú)奇——對(duì)它們來(lái)說(shuō)特別困難。目前，沒(méi)有AI系統(tǒng)能夠可靠地回答各種簡(jiǎn)單問(wèn)題，例如“如果我把襪子放進(jìn)抽屜里，它們明天還會(huì)在那里嗎？”或“如何判斷一盒牛奶是滿的？”。

 

舉個(gè)例子：2016年，當(dāng)阿爾法狗擊敗世界冠軍棋手時(shí)，這個(gè)程序并不知道圍棋是一個(gè)棋盤(pán)游戲。

幾何智能公司的創(chuàng)始人Gary Marcus從人類(lèi)兒童掌握常識(shí)、發(fā)展抽象思維的過(guò)程中汲取靈感。帝國(guó)理工學(xué)院的研究人員重點(diǎn)研究“符號(hào)AI”，即人類(lèi)替AI為所有事物打標(biāo)簽。目前，這兩種策略都未能使機(jī)器人掌握常識(shí)。