不可思議！
誰能想到，為了發(fā)展人工智能，我們竟然拼到了這種程度。
國家突然宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點！
而為了實現(xiàn)這個目標，黨中央，國務院正式下文：即日起，從小學教育，中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智能課程，建設全國人才梯隊。
一石激起千層浪，全國人民都驚呆了！
我們只知道大勢將至，誰曾想未來竟來得如此之快！
1
黨中央，國務院宣布：集舉國之力，搶占人工智能制高點
近日，一篇國務院下發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在網(wǎng)上傳得沸沸揚揚，引起了大家很大的熱議。
通讀全文后，真的是倍感震撼，誰能想到，為了抓住歷史機遇，為了搶占先機，我們竟然開動了舉國之力。
簡單解讀如下：
?一：世界主要發(fā)達國家都把人工智能作為目前最大的發(fā)展戰(zhàn)略，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導權。我們也必須以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。
? 二：充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，動員一切資源，搶占先機，協(xié)同發(fā)力，牢牢抓住人工智能發(fā)展的重大歷史機遇。
? 三：通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。
? 四：到2020年，我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)競爭力務必要進入國際第一方陣。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1500億，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億。
? 五：到2025年，我們?nèi)斯ぶ悄艿睦碚摵图夹g務必達到世界領先水平。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4000億，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億。
? 六：到2030年，我們?nèi)斯ぶ悄軇毡匾紦?jù)全球人工智能制高點。實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1萬億，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億。
? 七：開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。在我國中小學階段設置人工智能相關課程，盡快建立人工智能學院，增加相關博士，碩士招生培育。
不可思議！
到2030年，占據(jù)全球人工智能制高點；為我國未來幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造新的增長周期；帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展；教育從娃娃抓起，小中大學相關課程全面推進；
不得不說，我們的制度優(yōu)勢在這次歷史關口面前，被發(fā)揮到了極致。
為了實現(xiàn)第四次工業(yè)革命的彎道超車，這絕對使出了我們的舉國之力。
2
人工智能，大國不得不參與的軍事競備
那國家為什么要在人工智能上花費這么大的代價呢？
當然，除了經(jīng)濟問題，最重要的一定是未來生存權的問題。
社會上一直流傳著這樣的話：誰能引領人工智能，誰就掌控了人類的未來！
在今年6月份，馬云曾放言：“回望歷史，第一次技術革命和第二次技術革命先后引發(fā)了一戰(zhàn)和二戰(zhàn)，人工智能可能會引爆第三次世界大戰(zhàn)。”
這絕非空穴來風，這就是人的本性，當某國或幾國聯(lián)盟在軍事上產(chǎn)生絕對優(yōu)勢后，往往剩下的就是對落后國家的想打就打，想殺就殺。
比如說，第一次工業(yè)革命爆發(fā)在英國，英國軍事碾壓了全球后，幾乎殖民了大半個地球，對于不太順眼的印第安人，不假思索就采取了種族滅絕。
未來，一旦某國的人工智能技術一騎絕塵，能輕易的碾壓全球，可以預估，一場掠奪和滅族戰(zhàn)爭可能隨即爆發(fā)。
就在上周日，《衛(wèi)報》報道稱，來自26個國家，包括馬斯克等的116位人工智能創(chuàng)始人，像聯(lián)合國遞交了一封建議信，希望后者能禁止"致命性自動化武器(LAWS)"的部署。
而這里的"致命性自動化武器(LAWS)"不是指具體某一種武器。按照其定義,就是機器人在沒有人為操作下,自動篩選和攻擊目標。
但這種禁止有用嗎？這就是一場全球的軍事競備，就像核武一樣，你明明知道它危害巨大，但不得不參與其中。
3
五到十年，人工智能將全面超越人類
目前來說，人工智能正在朝著我們可預料和不可預料的方向飛速發(fā)展。
未來學家Kurzweil曾表示，當我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面來臨。
我們在1985年的時候，1000美元能買到的人腦計算速度還是萬億分之一；到1995年，十億分之一；2005年時百萬分之一；而2015年已經(jīng)是千分之一。
馬斯克也曾預言：“一旦人工智能達到一個臨界值，即達到相當于人類中最聰明、最富有創(chuàng)造力的人的智力水平時，那么它將在極短的時間內(nèi)超過人類智力的總和。”
早前扎克伯格也預言過，人工智能將在聽、說、讀、寫等核心感知力上5-10年內(nèi)超越人類。
孫正義則認為，人腦中有300億個神經(jīng)元，當芯片的晶體管數(shù)量超過300億時，新時代即將到來，這個時間或許是2018年。
而在不久前，F(xiàn)acebook的實驗室竟然爆出兩個人工智能，在用人類所無法理解的語言，成功地進行交流。
在我們毫無察覺的世界里，人工智能正在讀取我們的天量數(shù)據(jù)，日夜不息地自我迭代進化。
我們?nèi)祟愑昧藥装偃f年才進化來的人腦正在各個領域被人工智能輕易擊敗。
太快了！一切都太快了，按照全球推進的速度，或許過不了幾年，我們就進入了一個前所未有的AI世界。
4
全面智能化！馬云：我們或?qū)o工可打
在這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，不難看出，幾乎所有的商業(yè)都加上了智能兩個字。
比如: 智能制造; 智能農(nóng)業(yè); 智能物流; 智能金融; 智能商務; 智能家居等等。
在這一個個智能的背后，不僅代表著產(chǎn)業(yè)的重大變革，同時也預示著我們更多的人未來或?qū)o工可打。
前段時間曝光的秦皇島的智能水餃廠，如今整個車間空空如也，機器代替了人工，可以24小時不停歇地工作！
不僅是工廠車間的勞動力被替代，未來隨著智能金融的普及，連投資分析師也將面臨失業(yè)。
目前，銀行的審計員基本已經(jīng)被人工智能取代，智能投顧比分析師更理性，計算結(jié)果更精準。
牛津的學者就指出，未來十年，隨著AI變得足夠聰明，或?qū)⑾麥缛?0%以上的職業(yè)。
而創(chuàng)新工場董事長李開復在2016WISE大會上表示，未來十年，世界上50%的工作都會被人工智能所取代。
馬云也曾說，未來三十年，我們或?qū)o工可打，無商可務。很多人會很倒霉。
是的，這些人工智能模仿我們思考，模仿我們?nèi)ジ兄?，?4小時不斷自我學習，從來不知疲倦為何物，一旦他們逐漸完善，我們?nèi)祟惥椭荒鼙粺o情的替代。
新的時代已經(jīng)漸行漸近，我們根本無力阻止，與其坐以待斃，咱們不如緊跟人工智能環(huán)境下的新機遇，隨風起舞。
相關閱讀：李國杰：信息技術是未來15~20年形成新動能的主要動力
作者：李國杰 中國信息化百人會學術委員、中國工程院院士；徐志偉 中國科學院計算技術研究所研究員
近幾年來，以移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟蓬勃發(fā)展給人們帶來新希望，但另一方面，新經(jīng)濟的增量還不能抵消傳統(tǒng)經(jīng)濟向下調(diào)整的減量。面對喜憂交加的形勢，不少人對新技術能否形成新動能、新動能能否帶動新經(jīng)濟還心存疑慮。我們認為，信息技術與其他技術的融合發(fā)展將是加速形成發(fā)展新動能、壯大新經(jīng)濟的第一強大動力。
一、信息技術是未來15~20年形成新動能、發(fā)展新經(jīng)濟的主要動力
本世紀初許多學者預計信息技術已基本完成驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的歷史使命，21世紀上半葉將是生物科技的世紀。但近十來年云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術浪潮迭起，信息技術不斷展現(xiàn)出旺盛的活力，繼續(xù)引領世界經(jīng)濟的發(fā)展。
根據(jù)麥肯錫公司2013年發(fā)布的技術預測，到2025年可能形成5萬~10萬億美元累計經(jīng)濟影響（含消費者盈余在內(nèi)，即消費者并未支付的因創(chuàng)新而獲得的價值）的還是移動互聯(lián)網(wǎng)、智能軟件系統(tǒng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)，生物領域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)可能產(chǎn)生1萬億美元的累計經(jīng)濟影響，先進材料不到0.5萬億美元，可再生能源不到0.3萬億美元。我們和許多科技人員、經(jīng)濟學家都有同樣的看法：信息技術的潛力尚未充分發(fā)揮，而基因生物和納米等技術還在孕育之中，未來15年甚至更長的時間內(nèi)仍然是信息技術唱主角。
判斷信息技術的發(fā)展態(tài)勢至少需要考慮兩個維度：技術的深度和廣度。從深度上看，二戰(zhàn)以后，支撐世界經(jīng)濟發(fā)展長波的基礎性技術發(fā)明是電子數(shù)字計算機、集成電路、光纖和無線通信、互聯(lián)網(wǎng)和萬維網(wǎng)。自萬維網(wǎng)（WWW）以后，信息領域雖然不斷出現(xiàn)新名詞，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，但沒有出現(xiàn)與上述技術可比擬的基礎發(fā)明。類腦計算、量子計算等新技術短期內(nèi)還不能形成支撐經(jīng)濟的新動能。從基礎發(fā)明到產(chǎn)生重大經(jīng)濟影響一般需要20~30年，下一輪更高漲的經(jīng)濟長波也許要到20年以后，今后20年很可能是經(jīng)濟長波的周期性衰退期，按照歷史的規(guī)律，也應該是基礎性發(fā)明的密集出現(xiàn)期。由于歷史上只有4~5個經(jīng)濟長波的樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)濟學中的長波理論未必能作為預測經(jīng)濟發(fā)展趨勢的依據(jù)，但世界經(jīng)濟周期性發(fā)展的判斷應該是靠譜的。
從廣度上看，歷史上蒸汽機、內(nèi)燃機、交流電等重大基礎發(fā)明都是經(jīng)過較長時間的技術改進和擴散之后才開始產(chǎn)生巨大經(jīng)濟效益，信息技術也不應例外。萬維網(wǎng)等信息技術已經(jīng)有20多年以上的技術擴散和儲備，21世紀上半葉應該是信息技術提高生產(chǎn)率的黃金時期。今后10~20年，對經(jīng)濟貢獻最大的可能不是新發(fā)明的重大技術，而是信息技術融入各個產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、按需提供個性化產(chǎn)品和服務的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。對信息時代而言，信息技術普及滲透還有很遠的路要走，現(xiàn)在的信息技術應用只相當于工業(yè)革命的蒸汽機時代。
不少人將新經(jīng)濟等同于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，認為只有納入國家劃定的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)范圍的產(chǎn)業(yè)才算新經(jīng)濟，這是一種誤解，新經(jīng)濟有更廣泛的內(nèi)涵，包括用信息技術提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。美國“國家新經(jīng)濟指數(shù)”將農(nóng)場主應用互聯(lián)網(wǎng)開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營的比重，作為衡量新經(jīng)濟發(fā)展狀況的25個指標之一。2016年世界經(jīng)濟論壇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議指出：從2016年到2025年的10年內(nèi)，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來100萬億美元的社會與企業(yè)價值（主要是社會價值），其中汽車、消費品、電力、物流四大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在累積價值將超過20萬億美元。數(shù)字技術提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的前景十分光明。
二、重點發(fā)展人機物融合的智能技術
推動新經(jīng)濟的新技術很多，我們認為最有引領性的新技術是人機物融合的智能技術，簡稱人機物智能，也稱為人機物三元計算。它始于2010年左右，其主要特征是智能萬物互聯(lián)，即物與物之間、物與人之間實現(xiàn)互聯(lián)，將智能融入萬物，實現(xiàn)信息化與工業(yè)化無縫對接。人機物三元計算是中國科學院2009年總結(jié)出的信息技術大趨勢。相關概念包括萬物互聯(lián)網(wǎng)（Internet of Everything, IoE）、無縫智能（Seamless Intelligence）、信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems），“互聯(lián)網(wǎng)+”等。
發(fā)展人機物智能需要解決一系列科技挑戰(zhàn)問題，包括人機物智能的計算機科學、物端計算生態(tài)系統(tǒng)（不同于Wintel和ARM-Android的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)）、節(jié)能高效的智能計算平臺（能效提高1000倍以上）、信任互聯(lián)網(wǎng)（區(qū)塊鏈技術是構(gòu)建信任互聯(lián)網(wǎng)的基礎技術之一），身份聯(lián)邦（單一國民信息賬戶）等。
發(fā)展以人機物智能技術為標志的新經(jīng)濟，不但要繼續(xù)發(fā)揮我國的“網(wǎng)民紅利”，在產(chǎn)品和服務上延續(xù)和增強互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動能，而且要攻克新的核心技術，彌補我國的產(chǎn)業(yè)短板，培育新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。2016年中國信息產(chǎn)業(yè)已有16家公司進入全球上市公司2000強，加上華為公司（華為不是上市公司），這17家公司實現(xiàn)了4317億美元的銷售額和506億美元的利潤。這些公司產(chǎn)生的利潤只有美國進入2000強的74家信息產(chǎn)業(yè)上市公司的24%，遠小于中美GDP比例（61%）。在全球2000強名單中，美國有14家芯片公司與14家軟件公司，中國尚沒有一家。設想15年以后，中美信息產(chǎn)業(yè)的利潤比例能與中美GDP比例同步，我們還有3~4倍的成長空間。
三、培育新動能必須堅持自主創(chuàng)新和技術積累
創(chuàng)新驅(qū)動已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，我們在貫徹這一戰(zhàn)略時往往不提要重視技術積累，其實技術積累與技術創(chuàng)新同等重要。人們常說核心技術是買不來的，其實真正買不到的是自主創(chuàng)新能力。支撐新動能新經(jīng)濟的核心技術只有通過提高自主創(chuàng)新能力才能獲得。經(jīng)濟增長的重要因素之一是知識存量的增長，不論是對一個企業(yè)還是個人，知識的增長要靠創(chuàng)新實踐不斷沉淀的技術積累。中國高鐵的成功被譽為“引進消化吸收再創(chuàng)新”的榜樣，但我們不應忘記，從上世紀50年代開始中國一直在從事鐵路機車研制，通過“中華之星”等科研項目的錘煉，南車、北車集團已有堅實的技術儲備。
我國的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)有些發(fā)展快，有些發(fā)展慢，其中一個原因是不同行業(yè)的技術積累有差別。我國工業(yè)控制領域的技術積累十分薄弱。據(jù)工信部2014年統(tǒng)計，我國22個行業(yè)900套大型工業(yè)控制系統(tǒng)大部分由國外廠商提供產(chǎn)品，特別是可編程邏輯控制器（PLC），外商占據(jù)了94%以上的份額。由于工控領域國內(nèi)企業(yè)仿制國外產(chǎn)品都難以做到，國外企業(yè)不需要在中國申請專利保護其產(chǎn)品銷售，國外企業(yè)在華申請專利數(shù)長期維持在此領域中國專利總量的10%左右（通信和計算機領域國外企業(yè)的專利占到43%）。在國家大力支持智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形勢下，在實現(xiàn)智能萬物互聯(lián)網(wǎng)的進程中，加大工控領域的研發(fā)投入，夯實工控領域的技術積累顯得尤為重要。
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