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“領(lǐng)導(dǎo)的一句話就不管我們老百姓的死活了”

　　

“我們來的時(shí)候都很年輕，現(xiàn)在我們歲數(shù)大了，我今年已經(jīng)36歲了，人家公司招聘要30歲以內(nèi)的，一聽說我36了，對(duì)不起，我們用不了你了”

　　

“我們找工作很難找了，我們把青春都耗費(fèi)在這里了”

　　

“學(xué)東西學(xué)不了了，學(xué)的慢了，比20多歲學(xué)的慢了”

　　

“我們的優(yōu)勢(shì)都放在收費(fèi)站了”

　　

“只會(huì)收費(fèi)”

　　

“如果我在飯店端盤子，至少我可以報(bào)菜名，現(xiàn)在我啥也不會(huì)啊”

　　

……

　　

現(xiàn)在的生活方式隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)讓我們感受到了新時(shí)代下的變化，作為一個(gè)在制造業(yè)信息化的咨詢顧問，經(jīng)常穿梭在全國(guó)各地的飛機(jī)場(chǎng)、火車站，越來越多的崗位都被智能化的應(yīng)用所替代，原有的工作人員都只能面對(duì)這個(gè)現(xiàn)實(shí)。

　　

由于工作的原因，也看到了很多工廠的轉(zhuǎn)型實(shí)例，無論是“工業(yè)4.0”還是“中國(guó)制造2025”，逐步推進(jìn)智能工廠的建設(shè)，制造企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式發(fā)了改變，工廠的效率不斷在提高，產(chǎn)品質(zhì)量也在提高，運(yùn)營(yíng)成本精細(xì)化，這些變化同樣引起了人的工作方式發(fā)生較大變化，真正的體現(xiàn)出了“適者生存”。

 

 

 

智能化與人充分協(xié)同，人的核心地位轉(zhuǎn)成了輔助地位 

　　

以前我在各大論壇及活動(dòng)中，都會(huì)提到智能工廠中的人會(huì)發(fā)揮其新的價(jià)值?？墒牵@些人的價(jià)值如何發(fā)揮，我們以智能工廠的變化來逐個(gè)分解。

　　

首先，隨著AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等智能化使能技術(shù)的發(fā)展，使得制造現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)化設(shè)備越來越強(qiáng)大，越來越智能。機(jī)器人/機(jī)械手擁有視覺系統(tǒng)，可以觀察周圍的環(huán)境，判斷是否會(huì)給人的活動(dòng)帶來危險(xiǎn)；產(chǎn)線裝備具有感知能力，可以判定是否需要進(jìn)行停止或者報(bào)警；加工裝備具有診斷能力，可以判定加工當(dāng)前產(chǎn)品是否需要調(diào)整或優(yōu)化加工參數(shù)等等。伴隨著設(shè)備的變化，人需要與設(shè)備和諧共生，輔助加工、輔助優(yōu)化、輔助維護(hù)等等，人要保障設(shè)備能夠在365*24中穩(wěn)定、安全、高效的執(zhí)行作業(yè)任務(wù)。那么，人就要具備設(shè)備維修能力，不再100%依賴原廠服務(wù)；人要具備參數(shù)調(diào)試能力，不再被動(dòng)試錯(cuò)；人要具備優(yōu)化維保任務(wù)能力，不再主動(dòng)執(zhí)行周期性計(jì)劃。這樣就給一般的加工工人帶來了挑戰(zhàn)，努力學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)技能，由原本的機(jī)械性、重復(fù)性、無創(chuàng)造力的工作中解放出來。

　　

其次，伴隨著大量無人智能工廠的建立，一線員工被迫離開原有的崗位，雖然AI技術(shù)會(huì)在接下來的10年內(nèi)發(fā)展迅速，但是，還有大量的裝備無法實(shí)現(xiàn)的極其復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)需要人來完成。例如在目前為止無法量化或者經(jīng)驗(yàn)化的決策過程，依然需要人工進(jìn)行，對(duì)事物的發(fā)生過程及思考過程，人往往會(huì)找到更加柔性、更加有效、更加便捷的解決方案。另外，就是一些具有創(chuàng)意、創(chuàng)新和個(gè)性化的工作，都需要人來完成。那么，這個(gè)時(shí)候人就需要結(jié)合以往自身的體會(huì)、經(jīng)驗(yàn)來學(xué)會(huì)總結(jié)，不再以單點(diǎn)來考慮問題，站在全局的角度上，具有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，同時(shí)，提高自身的創(chuàng)新意識(shí)，為企業(yè)的發(fā)展過程中獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，轉(zhuǎn)換角色。

　　

最后，AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)讓機(jī)器越來越能干，那人呢，人就需要自己越來越能干，只不過是所做的事情不同。目前，機(jī)器人在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，有時(shí)候也會(huì)有“笨”的時(shí)候，對(duì)產(chǎn)品的精細(xì)化處理還打不到企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的要求，返工率就會(huì)提高，那么就需要人工在處理產(chǎn)品精細(xì)化的制造的同時(shí)，使用大數(shù)據(jù)分析工具，提高自己的業(yè)務(wù)能力，也提高機(jī)器人的加工精度參數(shù)。不單純提高的生產(chǎn)效率，還要更加提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

　　

總的來說，人由原來的執(zhí)行，更換了工作重心，相對(duì)制造而言，變成了輔助生產(chǎn)的角色，角色的轉(zhuǎn)變，就意味著知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)的二次組合利用。

　　

智能工廠的建設(shè)還需時(shí)間，人的狀態(tài)依然有時(shí)間進(jìn)行調(diào)整 

　　

我跑過大約200多個(gè)工廠，很多的“數(shù)字化車間/工廠/智能工廠”其實(shí)都只是自動(dòng)化或者增加了部分網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)果，在小的制造單元內(nèi)增加了初級(jí)智能化的應(yīng)用，真正意義上的具有完整智能化的工廠極其少。所以，我建議大家現(xiàn)階段還是以“數(shù)字化車間/工廠”為基準(zhǔn)，局部實(shí)現(xiàn)“初級(jí)智能工廠”為目標(biāo)。因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)、每個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)模式和核心競(jìng)爭(zhēng)力都不同，現(xiàn)階段制造企業(yè)需要的還是一個(gè)符合行業(yè)特點(diǎn)、符合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、符合企業(yè)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)、符合客戶需求的工廠。2018年，越來越多的企業(yè)依然會(huì)關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)成本，越來越多的企業(yè)也會(huì)重視綠色，無論關(guān)注什么或者重視什么，都離不開未來的個(gè)性化、批量化、低成本和節(jié)能減排的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

　　

那么現(xiàn)階段的人呢，很多人會(huì)恐慌或者焦慮，因?yàn)?，他們也感受到了變化，感受到了危機(jī)?！蹲髠鳌分杏幸痪湓?ldquo;居安思危，思則有備，有備無患。”，送給現(xiàn)在的制造企業(yè)的人再合適不過了，智能工廠的建設(shè)洪流中，每個(gè)人都要思考自己的未來，不能等待，需要立刻行動(dòng)起來，在現(xiàn)階段還有緩沖的余地，讓自己能夠平穩(wěn)的過渡到未來的工作和生活中。

　　

總的來說，抓緊現(xiàn)在的機(jī)遇努力，還不算太晚。

　　

2018年已經(jīng)開始了，為加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，突破制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，《增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》已經(jīng)發(fā)布，在未來三年，智能工廠與人的關(guān)系會(huì)越來越微妙，制造企業(yè)處理不好，將面臨新時(shí)代下的用人危機(jī)；人自己處理不好，將面臨新時(shí)代下的失業(yè)危機(jī)。