市場調(diào)研公司Frost & Sullivan從進(jìn)步的快慢把企業(yè)分成三大類，第一類企業(yè)礙于資源不足，例如缺乏時間和金錢，連數(shù)字化都不敢考慮，第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗證(PoC)，第三種企業(yè)透過無數(shù)的概念性驗證，以及5萬~500萬美元預(yù)算來擁抱工業(yè)4.0。無論哪一種企業(yè)，展開數(shù)字轉(zhuǎn)型時難免會面臨下列六個難題。
為了成功邁向工業(yè)4.0，制造商必須把信息科技(IT)視為金母雞，以提高資本、資產(chǎn)和營運的效率。市場調(diào)研公司Frost & Sullivan強調(diào)持續(xù)的創(chuàng)新，同時指出制造業(yè)勢必會面臨的六大難題。
據(jù)EBN Online報導(dǎo)，F(xiàn)rost & Sullivan從進(jìn)步的快慢把企業(yè)分成三大類，第一類企業(yè)礙于資源不足，例如缺乏時間和金錢，連數(shù)字化都不敢考慮，第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗證(PoC)，第三種企業(yè)透過無數(shù)的概念性驗證，以及5萬~500萬美元預(yù)算來擁抱工業(yè)4.0。無論哪一種企業(yè)，展開數(shù)字轉(zhuǎn)型時難免會面臨下列六個難題。
第一個關(guān)鍵議題是擁有未來工廠的愿景。制造商必須了解，勇于采用新生產(chǎn)模式和技術(shù)，可以將產(chǎn)品生產(chǎn)周期數(shù)字化。如此一來，誠如Frost & Sullivan所言，未來生產(chǎn)線幾乎不用人為干預(yù)，機器可跟人類并肩合作，大多數(shù)人力只須待在控制室監(jiān)督，充分實現(xiàn)人員、流程和科技的整合。
為了達(dá)到這個目標(biāo)，制造商必須數(shù)字化舊資產(chǎn)，把內(nèi)建系統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)連接智能生產(chǎn)流程和端對端制造流程數(shù)字化，進(jìn)而實時追蹤產(chǎn)品質(zhì)量、降低不良質(zhì)量成本(COPQ)和實現(xiàn)以客戶為本的創(chuàng)新。
第二個關(guān)鍵議題是轉(zhuǎn)型技術(shù)。特別是數(shù)據(jù)分析和3D打印，后者可結(jié)合數(shù)控機床(CNC)共同支持積層制造創(chuàng)新。 Frost & Sullivan預(yù)測這些技術(shù)會淘汰傳統(tǒng)營運模式，從反應(yīng)性維護(hù)邁向預(yù)測性維護(hù)(PM)，同時支持全新的商業(yè)模式，從販賣具體商品迎接販賣“效能即服務(wù)”。
第三個關(guān)鍵議題是促進(jìn)合作。這包括多元拓展供貨來源，在天災(zāi)來襲時格外重要，否則供應(yīng)鏈恐重演日本海嘯的斷鏈悲劇，導(dǎo)致科技廠商難以取得電子零件。此外，人工智能(AI)亦可應(yīng)用于供應(yīng)鏈，以解決見面機會減少的問題。
第四個關(guān)鍵議題是網(wǎng)絡(luò)安全。資安疑慮妨礙部分制造商采用聯(lián)網(wǎng)工廠，不妨考慮成立IT/營運科技(OT)績優(yōu)中心(CoE)，從30年來IT安全技術(shù)發(fā)展取經(jīng)，進(jìn)而提高制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。
第五個關(guān)鍵議題是建立新一代領(lǐng)導(dǎo)。Frost & Sullivan發(fā)現(xiàn)，組織文化、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和投資報酬率(ROI)概念是對制造轉(zhuǎn)型的三大限制，因此，執(zhí)行長和高階管理階層必須完全內(nèi)化工業(yè)4.0，領(lǐng)導(dǎo)人要勇于接納新行為、新組織和新策略，例如以未來為導(dǎo)向的領(lǐng)導(dǎo)行為和心態(tài)。
最后是改變勞動力的動能。隨著勞動力老齡化，這些工作遲早要交給Z世代，培訓(xùn)刻不容緩，未來的工作還會需要更多跨職能的技能。
為了成功邁向工業(yè)4.0，制造商必須把信息科技(IT)視為金母雞，以提高資本、資產(chǎn)和營運的效率。市場調(diào)研公司Frost & Sullivan強調(diào)持續(xù)的創(chuàng)新，同時指出制造業(yè)勢必會面臨的六大難題。
據(jù)EBN Online報導(dǎo)，F(xiàn)rost & Sullivan從進(jìn)步的快慢把企業(yè)分成三大類，第一類企業(yè)礙于資源不足，例如缺乏時間和金錢，連數(shù)字化都不敢考慮，第二類企業(yè)選擇性的嘗試部分概念性驗證(PoC)，第三種企業(yè)透過無數(shù)的概念性驗證，以及5萬~500萬美元預(yù)算來擁抱工業(yè)4.0。無論哪一種企業(yè)，展開數(shù)字轉(zhuǎn)型時難免會面臨下列六個難題。
第一個關(guān)鍵議題是擁有未來工廠的愿景。制造商必須了解，勇于采用新生產(chǎn)模式和技術(shù)，可以將產(chǎn)品生產(chǎn)周期數(shù)字化。如此一來，誠如Frost & Sullivan所言，未來生產(chǎn)線幾乎不用人為干預(yù)，機器可跟人類并肩合作，大多數(shù)人力只須待在控制室監(jiān)督，充分實現(xiàn)人員、流程和科技的整合。
為了達(dá)到這個目標(biāo)，制造商必須數(shù)字化舊資產(chǎn)，把內(nèi)建系統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)連接智能生產(chǎn)流程和端對端制造流程數(shù)字化，進(jìn)而實時追蹤產(chǎn)品質(zhì)量、降低不良質(zhì)量成本(COPQ)和實現(xiàn)以客戶為本的創(chuàng)新。
第二個關(guān)鍵議題是轉(zhuǎn)型技術(shù)。特別是數(shù)據(jù)分析和3D打印，后者可結(jié)合數(shù)控機床(CNC)共同支持積層制造創(chuàng)新。 Frost & Sullivan預(yù)測這些技術(shù)會淘汰傳統(tǒng)營運模式，從反應(yīng)性維護(hù)邁向預(yù)測性維護(hù)(PM)，同時支持全新的商業(yè)模式，從販賣具體商品迎接販賣“效能即服務(wù)”。
第三個關(guān)鍵議題是促進(jìn)合作。這包括多元拓展供貨來源，在天災(zāi)來襲時格外重要，否則供應(yīng)鏈恐重演日本海嘯的斷鏈悲劇，導(dǎo)致科技廠商難以取得電子零件。此外，人工智能(AI)亦可應(yīng)用于供應(yīng)鏈，以解決見面機會減少的問題。
第四個關(guān)鍵議題是網(wǎng)絡(luò)安全。資安疑慮妨礙部分制造商采用聯(lián)網(wǎng)工廠，不妨考慮成立IT/營運科技(OT)績優(yōu)中心(CoE)，從30年來IT安全技術(shù)發(fā)展取經(jīng)，進(jìn)而提高制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全。
第五個關(guān)鍵議題是建立新一代領(lǐng)導(dǎo)。Frost & Sullivan發(fā)現(xiàn)，組織文化、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和投資報酬率(ROI)概念是對制造轉(zhuǎn)型的三大限制，因此，執(zhí)行長和高階管理階層必須完全內(nèi)化工業(yè)4.0，領(lǐng)導(dǎo)人要勇于接納新行為、新組織和新策略，例如以未來為導(dǎo)向的領(lǐng)導(dǎo)行為和心態(tài)。
最后是改變勞動力的動能。隨著勞動力老齡化，這些工作遲早要交給Z世代，培訓(xùn)刻不容緩，未來的工作還會需要更多跨職能的技能。
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