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傳感器

自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)出新,激光雷達(dá)或退出歷史舞臺(tái)?

Nick 來(lái)源:中國(guó)電子報(bào)2019-06-06 我要評(píng)論(0 )   

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在公司的自動(dòng)駕駛開(kāi)放日上炮轟了激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛汽車傳感器的技術(shù)局限:“這是一項(xiàng)價(jià)格極其昂貴,且毫無(wú)用處的技術(shù)。”該言論一出,...

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在公司的自動(dòng)駕駛開(kāi)放日上炮轟了激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛汽車傳感器的技術(shù)局限:“這是一項(xiàng)價(jià)格極其昂貴,且毫無(wú)用處的技術(shù)。”該言論一出,業(yè)界嘩然,毫米波雷達(dá)、視覺(jué)系統(tǒng)(攝像頭)和激光雷達(dá)這三大自動(dòng)駕駛傳感器的江湖地位要被改寫?


自動(dòng)駕駛需多傳感器融合應(yīng)用

一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車的安全行駛,需要完成三個(gè)必須而關(guān)鍵的步驟:首先是感知階段,即獲取和收集外界環(huán)境和車輛自身的工況信息;然后,進(jìn)入決策階段,發(fā)出行駛指令,主要依賴各種控制芯片的云端算法;最后是執(zhí)行階段,將前端決策完畢的車輛信號(hào)“付諸行動(dòng)”??梢?jiàn),感知階段是自動(dòng)駕駛汽車安全行駛的初步保障,猶如汽車的“眼睛和耳朵”。


由于道路環(huán)境和車輛行駛的工況復(fù)雜多變,單一功能的傳感器無(wú)法滿足駕駛過(guò)程中實(shí)時(shí)變更的車輛信息。安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場(chǎng)及應(yīng)用工程副總裁易繼輝表示,傳感器融合(包括視覺(jué)系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá))和傳感器的深度感知是自動(dòng)駕駛汽車感知系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。


視覺(jué)系統(tǒng)(攝像頭)可以通過(guò)豐富的成像信息進(jìn)行各類識(shí)別運(yùn)算,比如車道、行人和物體,還有停車場(chǎng)的橫桿以及交通標(biāo)識(shí)等,但在遠(yuǎn)距離成像及速度測(cè)定方面適應(yīng)性不足。毫米波雷達(dá)是通過(guò)發(fā)射毫米范圍的電磁波來(lái)確定障礙物的距離、速度和角度,免受雨雪、塵、霧等惡劣環(huán)境影響。由于受制于波長(zhǎng)和尺寸的限制,毫米波雷達(dá)分辨率過(guò)低,且對(duì)于靜止的物體和運(yùn)動(dòng)的非金屬物體都不太敏感。激光雷達(dá)探測(cè)精度在三者中最高,可達(dá)到毫米級(jí)。它具有雷達(dá)的測(cè)距能力,探測(cè)精度和分辨率又高于雷達(dá),具有攝像頭的感知能力,又可以不受光線條件的限制。而缺點(diǎn)是成本高昂,且容易受到極端氣候及煙霧粉塵的影響。


激光雷達(dá)能否被取代?

近年來(lái),激光雷達(dá)成為業(yè)界備受爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。由于其高精度、高分辨率和高穩(wěn)定性,幾乎所有自動(dòng)駕駛汽車廠商在過(guò)去幾年間都無(wú)法回避激光雷達(dá),這使得激光雷達(dá)幾乎壟斷了傳感器市場(chǎng),器件價(jià)格居高不下。因此,部分企業(yè)選擇降低激光雷達(dá)的成本以實(shí)現(xiàn)盈利。谷歌自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo獨(dú)立之后做的第一件事,就是努力降低激光雷達(dá)的成本,從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的7.5萬(wàn)美元降低90%。然而,盲目降低成本也會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題。據(jù)了解,有的企業(yè)為了降低整車價(jià)格,采用了更便宜的固態(tài)激光雷達(dá),結(jié)果帶來(lái)了新的問(wèn)題。該雷達(dá)無(wú)法實(shí)現(xiàn)360度轉(zhuǎn)動(dòng),難以探測(cè)背后的情況,要輔助安全駕駛還需引入新的傳感器,在經(jīng)濟(jì)效益上并不可行。


為減少激光雷達(dá)部分的成本支出,以特斯拉為代表的一些汽車企業(yè)干脆將激光雷達(dá)拉進(jìn)黑名單,開(kāi)發(fā)出其他技術(shù)路線。記者從特斯拉官網(wǎng)了解到,一輛特斯拉的標(biāo)配共有8個(gè)攝像頭、1個(gè)77GHz的毫米波雷達(dá)和12個(gè)超聲波雷達(dá)。賽迪顧問(wèn)汽車產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理鹿文亮表示,雖然特斯拉汽車的配置列表中未見(jiàn)激光雷達(dá)的身影,但特斯拉會(huì)努力將其他傳感器做得好一些,同時(shí)要配合算力較為強(qiáng)大的后端傳感芯片和處理芯片。


由此可見(jiàn),馬斯克的“激光雷達(dá)傻瓜論”出現(xiàn)在當(dāng)下這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)并非偶然,傳感器的確到了該重新思考方向的時(shí)候了。北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司汽車?yán)走_(dá)事業(yè)部總經(jīng)理金燁在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪中表示,降低激光雷達(dá)的成本還需要時(shí)間。在研究機(jī)構(gòu)中,激光雷達(dá)短期內(nèi)還會(huì)是主要的環(huán)境感知傳感器。然而,對(duì)應(yīng)于以經(jīng)營(yíng)為目的的企業(yè),避開(kāi)激光雷達(dá)而選擇其他技術(shù)路線將成為趨勢(shì)。


鹿文亮表示,未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車傳感器有三條路可走:一是將傳感器端(視覺(jué)系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)等)性能做強(qiáng),相應(yīng)降低決策端的算力要求;二是用外部網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)駕駛的統(tǒng)籌控制,未來(lái),5G網(wǎng)絡(luò)將為車聯(lián)網(wǎng)提供更強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ),但短時(shí)間內(nèi)還難以實(shí)現(xiàn);三是徹底回避激光雷達(dá),將攝像頭、毫米波和超聲波雷達(dá)等其他傳感器融合應(yīng)用,前端傳感器探測(cè)精度不足等問(wèn)題,將由決策端算力更強(qiáng)的芯片來(lái)彌補(bǔ)。


金燁表示,如果未來(lái)激光雷達(dá)成本可以下降到千元數(shù)量級(jí)以下,那么它成為無(wú)人駕駛核心傳感器的可能性就會(huì)大大增加。然而,降低激光雷達(dá)成本成為最大挑戰(zhàn)。特斯拉似乎早已徹底放棄使用激光雷達(dá),試圖通過(guò)多攝像頭方案采集數(shù)據(jù),再借助還原實(shí)際環(huán)境的模擬器來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)智能視覺(jué)實(shí)現(xiàn)車輛對(duì)交通道路狀況的“認(rèn)知”,只是可靠程度難以下定論。


提升傳感器性能是發(fā)展自動(dòng)駕駛必經(jīng)之路

無(wú)論自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)走上哪條路,提升視覺(jué)系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等器件性能都是“基本功”。首先,先進(jìn)、智能的視覺(jué)系統(tǒng)是保障自動(dòng)駕駛汽車安全行駛的核心部件,提升視覺(jué)系統(tǒng)的可靠性尤為重要。易繼輝表示,自動(dòng)駕駛對(duì)視覺(jué)類傳感器的智能化(像素、理解和判斷能力)提出更高要求。


特斯拉自豪于其自動(dòng)駕駛機(jī)制,很大程度上是由于視覺(jué)器件玩得不錯(cuò)。據(jù)了解,其視覺(jué)器件總共有8個(gè)魚眼、正常和長(zhǎng)焦攝像頭:包括應(yīng)用于汽車后部的倒車攝像頭、前方的三目攝像頭和兩側(cè)各兩個(gè)的側(cè)視攝像頭,側(cè)前視和側(cè)后視相互重疊可避免產(chǎn)生視覺(jué)盲區(qū),基本可以保障Tesla的L3級(jí)別的變道、合流、出高速等功能。


九三學(xué)社中央科技委副主任、中國(guó)傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)郭源生表示,目前攝像頭在動(dòng)態(tài)范圍和近紅外靈敏度等指標(biāo)方面,還有很大的提升空間,單車需要更多性能更佳的攝像頭。金燁表示,多目立體攝像頭是未來(lái)傳感器視覺(jué)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),它有望融合激光雷達(dá)和攝像頭的優(yōu)勢(shì),既具有激光雷達(dá)的高密度距離點(diǎn)云直接提取障礙物并精準(zhǔn)測(cè)距的特點(diǎn),又具備了視覺(jué)識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。


其次,更多的信號(hào)處理算法和新制雷達(dá)技術(shù)將被移植到毫米波雷達(dá)的開(kāi)發(fā)中,提供更加靈敏的探測(cè)障礙的感知系統(tǒng)。郭源生表示,近年來(lái),汽車中應(yīng)用的毫米波雷達(dá)模組包含了多個(gè)基于不同工藝的芯片,是相對(duì)比較笨拙的系統(tǒng),且成本價(jià)格較高。為了追求更小尺寸和更低成本,各國(guó)正在致力于研發(fā)多功能元器件整合與集成、標(biāo)準(zhǔn)化通用的雷達(dá)芯片組。


易繼輝表示,SPAD技術(shù)(單一光電雪崩二極管)將與毫米波雷達(dá)結(jié)合,有望幫助毫米波雷達(dá)大幅度提升感光倍數(shù)。在此基礎(chǔ)上,金燁還表示,毫米波雷達(dá)的未來(lái)發(fā)展方向?qū)⑹情_(kāi)發(fā)點(diǎn)云雷達(dá),以低廉價(jià)格獲得高分辨點(diǎn)云成像能力,逐漸取代激光雷達(dá),開(kāi)發(fā)更多的應(yīng)用場(chǎng)景。


最后,若將激光雷達(dá)的精準(zhǔn)探測(cè)能力、高分辨率等性能進(jìn)一步提升,甚至與其他傳感器件的功能進(jìn)一步結(jié)合,激光雷達(dá)有望挑戰(zhàn)更加復(fù)雜的自動(dòng)駕駛環(huán)境以及其他更具挑戰(zhàn)的應(yīng)用領(lǐng)域。易繼輝表示,圖像傳感技術(shù)可助力激光雷達(dá)的開(kāi)發(fā)。據(jù)悉,上海理工大學(xué)的研究人員近日研發(fā)出一種基于激光雷達(dá)的新型感知系統(tǒng),能夠在煙霧彌漫的城市環(huán)境中拍攝45公里(28英里)以外的物體。該技術(shù)使用單光子偵測(cè)器,結(jié)合獨(dú)特算法,將最稀疏的數(shù)據(jù)點(diǎn)“編織”在一起,生成超高分辨率的圖像。新的激光雷達(dá)視覺(jué)技術(shù)明顯提升了衍射的極限能力,有望為超遠(yuǎn)距離內(nèi)的高分辨率、快速、低功耗的3D光學(xué)成像開(kāi)辟新領(lǐng)域。


此外,激光雷達(dá)還亟須解決器件成本過(guò)高的問(wèn)題。易繼輝表示,業(yè)界已研發(fā)出可以替代傳統(tǒng)機(jī)械式激光雷達(dá)材料的新型硅片技術(shù),新技術(shù)可大幅降低激光雷達(dá)的器件成本,有望將其成本控制在幾百美元之內(nèi)。

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