人工智能技術(shù)將如何為傳統(tǒng)制造業(yè)賦能？來自科技部中國科學技術(shù)信息研究所、中國人工智能學會、德勤中國與上海國創(chuàng)中心聯(lián)合發(fā)布的這份最新報告給出了答案。
報告名為《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗诽岢觯袊圃鞓I(yè)人工智能應(yīng)用市場前景廣闊，預計未來5年將保持年均40%以上的增長率，并在2025年規(guī)模超過140億元。
人工智能將在三大領(lǐng)域賦能制造業(yè)
10月16日，由上海市經(jīng)濟和信息化委員會、中國科學技術(shù)信息研究所等單位指導，上海國創(chuàng)中心主辦的長三角科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇在上海舉行。論壇上，德勤管理咨詢?nèi)A東區(qū)領(lǐng)導合伙人向偉就《報告》進行了解讀。
《報告》認為，人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)主要體現(xiàn)在三方面：首先，人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運營水平，實現(xiàn)降本增效。其次，人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，推動制造業(yè)生產(chǎn)及服務(wù)模式、決策模式、商業(yè)模式發(fā)生變化。再次，人工智能帶動制造業(yè)價值鏈重構(gòu)，有利于中國搶占全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的價值高地。
如何將制造業(yè)和人工智能有效對接？向偉說，從整體看，這可以分為三個層次：第一，基礎(chǔ)層，需要芯片、工業(yè)機器人以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；第二，技術(shù)平臺層，需要工業(yè)大數(shù)據(jù)、制造業(yè)人工智能算法以及制造云；第三，應(yīng)用層，需要人工智能對制造業(yè)賦能。
基礎(chǔ)層：芯片市場規(guī)模五年內(nèi)將超千億元
中國制造業(yè)為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景。《報告》認為，未來“制造業(yè)+人工智能”產(chǎn)業(yè)將集中三個層面：基礎(chǔ)層、技術(shù)平臺層和應(yīng)用層。三個層面將各有千秋。
《報告》認為，工業(yè)問題的復雜性要求人工智能具備極高的算力。未來幾年，中國人工智能芯片市場將保持年均40%-50%的增長。
宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進步以及人工智能應(yīng)用普及等利好因素將驅(qū)動中國人工智能芯片市場規(guī)模由2018年的80億元增至2025年超過千億元。
工業(yè)機器人也將迎來黃金發(fā)展期，“人機協(xié)作”正成為工業(yè)機器人的發(fā)展方向。英國巴克萊銀行的一份研究報告預測，協(xié)作機器人將迎來蓬勃發(fā)展的黃金時期，預計到2025年全球銷量將從2018年的5.8萬臺快速增至70萬臺。
中游技術(shù)平臺：人工智能云部署市場將快速崛起
《報告》認為，計算機視覺和機器學習技術(shù)將帶動人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場的增長。預計到2025年，計算機視覺在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場將達到55億元，機器學習的應(yīng)用市場達44億元。
在平臺層面，人工智能的云部署方式快速增長，預計2025年市場規(guī)模將達60億元，占整體人工智能應(yīng)用市場的43%，為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務(wù)和新商業(yè)模式的機會。
向偉稱，未來隨著公有制造云與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求的匹配度的提高，這將為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務(wù)和新商業(yè)模式的機會，預計未來5年公有云部署將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。
下游應(yīng)用：預測性維護市場年復合增長率將達到49%
《報告》認為，在應(yīng)用層面，預測性維護或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)的殺手級應(yīng)用。中國制造業(yè)預測性維護的應(yīng)用市場將從2018年的2.3億元增至2025年的42.7億元，年復合增長率為49%。
柔性生產(chǎn)、協(xié)同制造等新的制造模式推動智能排產(chǎn)應(yīng)用市場將快速增長。預計中國人工智能在生產(chǎn)計劃排產(chǎn)的應(yīng)用市場將從2018年的1.8億元增至2025年的29.7億元，年復合增長率達52%。
《報告》預計，到2025年，電子通信（半導體）人工智能應(yīng)用市場的規(guī)模將達到41億元；汽車制造行業(yè)緊隨其后，達37億元；能源電力行業(yè)25億元；制藥行業(yè)17億元；金屬及機械制造行業(yè)13億元；其他行業(yè)8億元。
《報告》還認為，領(lǐng)先工業(yè)企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)、科技巨頭共同推動人工智能在垂直行業(yè)的應(yīng)用，其中電子、汽車、能源電力行業(yè)的人工智能應(yīng)用預備度較高，市場規(guī)模和增長領(lǐng)先于其他行業(yè)。
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