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傳感器、雷達、激光、攝像頭等設(shè)備支持的無人車出了事故
星之球科技 來源:物聯(lián)網(wǎng)世界評論2016-03-10 我要評論(0 )
農(nóng)歷大年初二的時候,谷歌自動駕駛汽車和整個自動駕駛汽車業(yè)界迎來了一個里程碑式的時刻,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在一封信中表示谷歌自動駕駛汽車搭載的電腦...
農(nóng)歷大年初二的時候,谷歌自動駕駛汽車和整個自動駕駛汽車業(yè)界迎來了一個里程碑式的時刻,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在一封信中表示谷歌自動駕駛汽車搭載的電腦可被視為車輛駕駛員。也就是說,無人駕駛汽車正式獲得認可,將可以自由行駛在交通道路上,這可以說是歷史性的突破。
不過近日的一則消息,則讓谷歌以及對無人駕駛汽車抱以期待的人有些沮喪。據(jù)外媒報道,今年2月14日,谷歌無人駕駛汽車在山景城撞上了一輛公交車。自上路測試以來,谷歌無人駕駛汽車發(fā)生的交通故事已有十幾次,而這次的特殊之處在于,谷歌首次承認事故的責任方在其無人駕駛汽車。
據(jù)DMV的事故報告稱,該事故發(fā)生于El Camino和Castro Street的交叉路口,谷歌無人駕駛汽車在變道時與公交車發(fā)生相撞,當時無人車的行駛速度不到每小時2英里,而公交車的行駛速度約為每小時15英里。萬幸的是,事故沒有造成人員傷亡,谷歌無人駕駛汽車的左前方擋泥板、車輪以及其中的一個傳感器被損壞。
放在普通交通事故中,這就是一個普通的搶道,但這次不同,因為其中一輛車是由人工智能操控的。也就是說,人工智能作出了錯誤的判斷。
和往常一樣,谷歌自動駕駛汽車里有一名駕駛員坐鎮(zhèn),以防出現(xiàn)不可預(yù)測的意外情況。據(jù)該駕駛員事后闡述,當時他以為后方的巴士司機看到打著轉(zhuǎn)向燈的汽車后,會停下來給自己的車讓道,不過,悲催的是,巴士司機并沒有。于是三秒之后,這名駕駛員只能眼睜睜看著自己的愛車與巴士來了個親密接觸。
可以說,與其說是人工智能作出了錯誤的判斷,不如說是人類作出了錯誤的判斷。谷歌對于自動駕駛汽車的設(shè)定是,在識別出前方有人或車輛等時,會在一定距離前停止行駛,以此來杜絕交通事故的發(fā)生。不過這些是對于自動駕駛汽車而言的,如果路上行駛的全都是無人駕駛汽車,相信是不會有今天這樣的事故發(fā)生,而現(xiàn)在的情況是,自動駕駛汽車與有人操控的汽車共用一個交通路線,但兩者的交通規(guī)則卻并不是統(tǒng)一的。“這是兩個智能生物的抉擇權(quán),并不是單一的,而且要求反應(yīng)機制是非??斓模@然谷歌是忽略了對方的抉擇權(quán)。”自動化機器人從業(yè)者向記者表示,這樣的事故以后發(fā)生概率會比較高,“因為目前的交通規(guī)則人類都難以遵守,更何況是加入了機器人,這是兩種不同的價值觀,雙方的交通準則是不同的。”
谷歌自動駕駛汽車是在GPS定位系統(tǒng)、傳感器、攝像頭、雷達以及激光等設(shè)備支持下,可以收集有關(guān)周圍環(huán)境的海量信息,以便于其能在不斷改變的環(huán)境中更順暢地行駛。車上的傳感器可探測到2個足球場之外的物體,包括行人、車輛、建筑、鳥、騎單車者等。
首先,谷歌自動駕駛汽車會利用地圖和傳感器數(shù)據(jù)確定自己的位置。接著,谷歌自動駕駛汽車可利用傳感器數(shù)據(jù)理解當時看到的東西。軟件可處理所有數(shù)據(jù),并根據(jù)體型大小、形狀以及移動方式為看到的東西分類。通過收集這些數(shù)據(jù)并作出分析,可幫助谷歌自動駕駛汽車決定如何行動,比如找到正確軌跡或它應(yīng)該在哪里減速或加速。在這種機制的設(shè)定下,當有其他車輛試圖進入車道時,谷歌自動駕駛汽車會減速,允許其進入。
對于今天這樣的事故,業(yè)內(nèi)人士普遍表現(xiàn)地很淡定,認為這不是什么大問題,改下算法就好了。“之前設(shè)定的是其他車會避讓,但是沒考慮公交車不會避讓,很小的問題,畢竟跑上路就是為了測試會有什么情況發(fā)生,改一下算法就行。”中科院自動化所栗向濱向記者說道。
這次可以說是人類與人工智能的又一次博弈,盡管人類千方百計地想讓其和人類一樣思考,但畢竟還是模擬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),很多對于人類來說很簡單的事,擺在人工智能面前的,則是一個需要層層解剖的巨大的謎團。而人工智能的優(yōu)勢在于不斷學習,例如相對于人類駕駛員來說,無人駕駛汽車是可以數(shù)據(jù)分享的,一輛車所取得的經(jīng)驗可以分享給每輛汽車并讓其吸收。也就是說,今天撞車的不僅僅是一臺雷克薩斯RX450h,而是所有谷歌無人駕駛汽車。
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